【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 第5頁 第6頁 】

中評智庫：社交媒體時代的算法政治

http://www.CRNTT.com   2021-01-28 00:07:21

三、算法政治與政治參與 　　社交媒體、算法政治對政治參與的影響是把雙刃劍。一方面，它引發政治參與的大變革，推動了新的社會建構體系，帶來政治參與和政治話語的多元化。另一方面，社交媒體和算法傳播中的“過濾泡沫效應”（Filter Bubble）和“同溫層效應”（Echo Chamber）等因素的持續強化，會導致政治體制出現“極化”現象，從而影響民主政治的參與進程。這種影響既體現在關鍵的政治選舉中，也在長期的社會民意演化中起到越來越重要的作用。 　　社交媒體對政治參與影響的擴大，除了技術發展的原因，也源於公眾對主流媒體信任感的下降。2008年全球金融危機是一個重要的轉折點，傳統媒體在危機中的表現，使其在公眾中被視作“不會叫的看門狗”角色，越來越多的公眾認為所謂主流媒體並不代表公眾的真實利益和需求，而是資本及其政治盟友們的代理人。同時，傳統媒體時代的社會建構呈現單一化、專制化的特徵。傳統主流媒體通常會對內容進行層層把關，衹把符合他們價值理念和新聞傳播標準的內容進行構建，而那些不符合的則無法流入傳播管道。過去傳統媒體衹報道政治集團的內部成員和精英政客，幫助他們在大眾面前宣傳、提升個人形象，忽視草根政客或非典型政治人物，如一些“政治素人”。而在社交媒體時代，民眾可以通過網絡平台進行自身的意義構建，重新被構建的新社會體系正在萌發。新的社會建構體系匯聚社會的種種思潮，呈現多元化特徵。 　　智能算法的“過濾泡沫效應”是基於收集和分析用戶的在線個人信息如政治偏好和文化背景，用以生成以使用者為中心的內容，最後進行精準化推送。算法會將用戶置於一個個“泡沫”中，使其不斷地持續收到以往有過搜索或瀏覽記錄的相關信息。同時，在社交媒體中，人們以社交對象作為信息來源。他們在選擇信息來源的同時，也就進行了信息的過濾。在各種網絡社交媒體的不斷湧現與發展的互聯網時代，由於部分商業網站會根據搜尋結果提供類似的信息數據，所以人們在選擇信息來源時，就已經進行了信息的過濾，這在一定程度上強化了人群的分化，容易使得人們固守在符合自己偏好的信息與意見的圈子裡，而不同的圈子之間是相互隔絕甚至對立，從而導致形成“同溫層效應”。“同溫層效應”，又被稱為“回音室效應”，是指在一個相對封閉的環境上，一些意見相近的聲音不斷重複，並以誇張或其他扭曲形式重複，令處於相對封閉環境中的大多數人認為這些扭曲的故事就是事實的全部。 　　社交媒體在一定程度上強化了人群的分化。人們因社交圈以及自身的立場態度的影響，常常會固守在符合自己偏好的信息與意見的圈子裡，各種圈子之間相互隔絕甚至對立。它還使人們產生所謂“信息繭房”和“信息偏食”。在信息傳播中，由於公眾自身的信息需求並非全方位的，公眾衹注意自己選擇的東西和使自己愉悅的領域，久而久之，會不自覺地將自身桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中。“人們在接收信息時總是更趨向於接收自己所期待看到的或聽到的信息，而有選擇性地避開自己不想看到或不願聽到的信息，即心理學上所說的願望思維。”③“信息繭房”的產生在一定程度上順應了當前媒體去中心化、裂變化、社交化的內容生產模式，體現了媒體主動迎合用戶需求的趨勢。用戶會依照個人的喜好對信息進行過濾和選擇，以“保持集中的注意力和心理上的舒適感”。

【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 第5頁 第6頁 】