專家指出，由於不同消費者對價格的敏感度不同，支付意願也存在差異。所以相比“一視同仁”實行統一定價，差異化的定價行為還能滿足商家拉新、提高回購率、提高利潤的需求。但是，對時間精力有限的普通用戶而言，可謂套路滿滿，防不勝防。
維權難，不正之風要刹
2020年12月發布的《互聯網平台競爭與壟斷觀察報告》顯示，消費者對“大數據殺熟”問題反映強烈，認為此舉損害消費者利益。中消協指出，任由不公平算法應用無序發展，將損害市場經濟的公平有序競爭，還會使消費者面臨數據算法壓榨，成為技術欺凌的對象。
事實上，中國法律對“大數據殺熟”等算法中的“貓膩”是明令禁止的，相關法律法規也在不斷完善中。比如，2020年10月《在線旅遊經營服務管理暫行規定》正式施行，其中明確要求在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平交易條件等。而此前頒行的《電子商務法》也對“大數據殺熟”作了禁止性規定。此外，有律師指出，根據消費者權益保護法，如果對用戶實施價格欺詐，用戶可以主張賠償。
儘管有法律撐腰，但並未刹住平台把老用戶當作“韭菜”的勢頭，維權成本過高而違法成本太低成為關鍵因素。上海某律所高級合夥人表示，由於工作需要，出差訂機票和酒店是家常便飯，被“殺熟”並不鮮見。“頂多跟同事、朋友抱怨幾句，幾乎沒人去真正地維權，一來取證太難，二來需要付出很多時間成本。”
專家指出，大數據殺熟的隱蔽性導致維權舉證較難，這也是很多消費者在遭遇此類事件後不了了之的主要原因。據了解，經營者大多以商品型號或配置不同、購買的套餐優惠不同、或者購買時間不同等為借口。即便用戶順利維權，對於市值動輒幾十億甚至上百億元的平台方而言，罰款可謂不痛不癢。
“連我們這些懂法律的人，都放棄了維權，可見大多數消費者的維權意願也不會太強，如此一來，就助長了不良風氣。”有律師表示。
|
