中評社北京8月3日電／在公眾對人工智能（AI）、隱私和數據使用的擔憂日益加劇之際，計算機學家Brent Hecht提出了一個有爭議的提議：計算機學界應該改變其同行評議程序，以確保研究人員在論文中披露其成果存在的任何潛在社會負面影響，否則就會面臨被拒稿的風險。
Hecht現為未來計算機科學院（FCA）主席，該學院由一群計算機領域的年輕領導者構成，他們在今年3月得出了這項提議。Hecht說，如果不採取這些措施，計算機學家就會盲目地開發產品而不考慮其影響，這一領域將會面臨像石油和煙草行業一樣的風險，歷史對該行業的評判將會不利。
FCA是美國紐約計算機協會（ACM）的一部分，這是世界上最大的科學計算協會。該協會也在作出改變以鼓勵研究人員考慮社會影響：7月17日，它發布了最新版的倫理規範（上一次修訂是在1992年）。該規範呼籲研究人員警惕其工作會如何影響社會，逐步採取措施保護隱私，不斷重新評估隨著時間發展其影響會發生改變的技術，比如基於機器學習的技術。
現在伊利諾伊州西北大學工作的Hecht近日在接受採訪時談到了該群體建議的裨益。Hecht表示，當一個同行評審員收到遞交給一本期刊或一個會議的論文時，他們會被要求評估其學術嚴謹性。“我們認為，這應該包括作者對相關影響的認識的學術嚴謹性。”他說，“這個想法並不是要預測未來，而是基於該文本資料分析該技術潛在的負面效應，或是意想不到的使用結果。”
“這聽起來似乎沒有多麼重要。”Hecht說，“但因為同行評審員是所有學術領域計算機科學研究的把關者，因此我們討論的是把關者是如何打開大門的。”
來源：《中國科學報》
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