|
| 國家地理情報局的地形測繪信息會直接被用於巡航導彈地形匹配制導，圖為美國AGM-86空射巡航導彈 |
2014年，GAN（生成對抗網絡）技術首次被提出，作為一種訓練神經網絡系統自動識別目標和識別真偽的新方法。
簡單來說，通常的識別算法是通過圖像中的一些特定特征的出現規律來進行，例如：當一張圖片符合條件X、Y和Z，那麼就可以識別這張圖片中有一只貓。而生成對抗網絡則會學習在什麼情況下，識別神經網絡會將目標識別為貓，然後生成含有X、Y、Z條件的圖片以使識別網絡認可這是一只貓。
這一技術目前最廣為人知的運用就是“AI換臉術”（deep fake），利用這一技術可以製作以假亂真的動態人臉畫面。不過，利用生物識別等技術，電腦仍然可以區分GAN製作的動態人臉畫面，但如果將這一技術轉移到地圖上，識別就變得不可能了。
邁爾斯稱，2017年開始，中國學者已經開始使用生成對抗網絡技術，來識別衛星照片中的道路、橋梁和其他目標。
去年開始，有AI技術專家指出，同樣的技術開始被用於欺騙生成對抗網絡。
邁爾斯表示，為了訓練自動識別系統，需要使用大量商業衛星照片，而只需在其中混入少量經過處理的數據，即可干擾整個自動識別系統的工作。他表示：“我們暫時不說國防和情報方面會遇到的問題，就想象一下，谷歌地圖可能會混入這些圖片，故意的？那麼我們就可以想象，5年後，特斯拉自動駕駛系統廣泛使用以後會如何？”
觀察者網軍事評論員表示，美國地理情報局（National geospatial－intelligence ageny，縮寫NGA）是美國政府下設，為國家安全目的搜集、分析和發布地理情報的機構，該機構是美國情報體系的關鍵組成部分。
|
