“對高盛來說，這（投資人工智能和機器學習）是非常重要的技術策略和商業戰略，可以幫助我們進入到一個更高水平的數據驅動型企業，並切實地從中獲得專業技能、內容和對信息的認知。”Don Duet表示。
目前，高盛的技術部門已是該行內部最大的部門，軟件工程師和開發人員的人數比銀行家與交易員還多。
海外大行瞄准創新科技
在現實世界中，AI帶來的驚喜更多。比如，為了實現回報最大化，股票交易AI可以重塑目前市場所知的每一種投資方法。它甚至可以找到好幾種投資界完全不了解的策略。
高盛Don Duet稱，“在如何利用人工智能並真正實現圍繞它的商業化應用方面，我認為，我們仍處於非常初級的階段。這是我們積極投資的領域，真正找到使用人工智能和機器學習的機會，將幫助我們優化現有的程序，讓我們未來可以更好地服務客戶，所以這是我們當前大規模投資的兩個領域。”
而摩根大通企業與投行業務CEO丹尼爾·平托在內部備忘錄中表示，該行正在投資大數據應用和機器人等新一代技術。平托稱，“2016年我們的主要任務之一，是繼續在已經進行投資的創新科技上加大布局力度。內部工作組已經取得重大成績，2016年他們還會獲得更大的自由度去開發市場領先的平台。我們還打造了專門的團隊，專注於區塊鏈技術、大數據及機器人等領域。”
目前，一些大型金融服務公司正在利用技術來挖掘針對客戶和市場的大數據。去年末，德意志銀行首席數據官JR Rangaswami曾表示，“客戶的行為可以曝光很多信息：比如他們何時登陸，以何種方式登陸，使用什麼樣的產品和服務，使用的時長和使用的地點等”，“我們的目標是直接了解客戶需求，而不是從其他渠道間接獲得這些信息。”
（來源：《每日經濟新聞》） |
