這成了人工智能研究的里程碑事件。從那之後，谷歌、Facebook、百度等互聯網巨頭開始介入，人工智能的研究這才開始逐步走向應用。至於原因，“視覺能力太重要了”，鄧志東說。在他看來，人工智能分為感知智能和認知智能兩個層面，跟嬰兒剛出生，逐步認識世界後再形成自己的人生觀價值觀是一個道理。“人為什麼會有智能呢，是因為我們眼睛一睜開，一切都分類了。一個人如果什麼都不分清，他能有什麼智能呢？”
從1956年到2016年，人工智能誕生只有60年的時間。而2006年，“深度神經網絡”的概念才被提出，“從學術上講，國內外的差距並不大，區別主要在以後的應用層面”，鄧志東解釋。
至今，感知智能已經不再是人工智能的絆腳石。甚至在某些特定領域，機器在感知層面已經超過了人類。比如，深度神經網絡與大數據結合的前提下，ImageNet的機器圖像識別錯誤率只有約3%，人類尚不能做到這一點。鄧志東認為，“深度卷積神經網絡模型已經成熟，大數據才是應用的關鍵，可以在某些細分垂直領域開始工程化應用開發了。”
BAT還算不上偉大公司
說起大數據，中國似乎是最好的試驗場。上周，阿里雲用人工智能程序“小i”預測了《我是歌手》的比賽結果，打造“小i”的科學家閔萬里曾在IBM和谷歌工作，他在談及回國緣由時回憶稱，當時獵頭只說了一句話，中國有家公司數據量比亞馬遜＋eBay＋Paypal都多，你願意回來嗎？“真想做大數據，真想做人工智能，還得在中國。”
雖然如此，鄧志東卻常常感到力不從心：“私有大數據只有企業才有，高校和研究所能做的有限，因為獲取數據和數據整理太耗費人力和財力，只有企業才有優勢。”無論中美兩國，這都已經成為了共識。在矽穀，一個從事深度學習研究的最頂級博士，會被科技公司以200到250萬美元的年薪挖走。
然而，儘管手握大數據，國內的科技圈似乎還在為商業化而苦惱。360董事長周鴻禕在“人機大戰”之後曾發了一封內部郵件，委婉地諷刺了“熱衷於賣盒飯、賣電影票”之類的互聯網公司。相比之下，矽穀在人工智能方面卻並不顯得操之過急。
以谷歌為例，2013年收購DeepMind之後，谷歌也在持續投入人工智能，到目前依然沒有看到任何商業回報。然而，DeepMind團隊去年2月份宣布人工智能玩遊戲超過人類，今年3月份開發Alphago在圍棋領域戰勝李世石，這些成果一經公布就令世人矚目。
“有魄力，敢為未來投入，才叫偉大。”鄧志東說，“谷歌測試無人駕駛汽車已經幾百萬公里，他們要做的是顛覆整個交通系統，國內還沒有一家公司敢這麼想，這麼做。相比之下，BAT都還算不上偉大的公司。”
不過鄧志東還是承認了國內科技企業的進步：“中國已經出現了BAT這些公司，手握龐大的數據量，跟以前相比強多了。”實際上，更大的進步還未發生，百度創始人李彥宏在最近的IT企業家峰會上，隱約流露出了開放數據的意圖。當時，馬化騰和李彥宏被公開質問何時能夠共享大數據和人工智能方面的研究。馬化騰稱，共享大數據已是大勢所趨。李彥宏也明確表態，百度會共享在人工智能領域的成果。
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