其實，大數據與世界杯的緊密聯繫正日益加深，本屆世界杯頗受關注的視頻助理裁判（VAR）技術就是大數據的應用體現。而和足球場上傳統的數據分析相比，“大數據”無疑更加貼近科學，更能幫助人們找到某些“神秘”規律。
比如本屆世界杯德國隊小組賽出局，阿根廷隊、西班牙隊、葡萄牙隊、巴西隊等傳統強隊都在四強賽前就已經回家，最終打進四強的隊伍里，只有法國隊和英格蘭隊各拿過一次世界杯冠軍，其中法國隊是在20年前，英格蘭隊是在52年前。從球迷的角度來說，像德國隊、巴西隊、阿根廷隊這種有著龐大“粉絲”團的球隊提前出局，應該讓很多人失望。但是從大數據的角度分析，這些強隊的提前出局又可以用某種意義上的科學規律去解釋。
德國隊的“大數據”沒優勢了？
南京理工大學動商研究中心日前發布的一組數據顯示，通過大數據分析，所有歷史上奪得過世界杯冠軍的球隊再次奪冠的平均概率是15%，其中巴西隊的概率最高是25%，英格蘭隊、法國隊、西班牙隊都是7%。按照平均概率計算，這些強隊大體上每參加7次世界杯才能奪得1次世界杯冠軍，平均時間是28年。如果以這樣的大數據為依據，德國隊、巴西隊、西班牙隊的提前出局就都有了“合理”解釋，畢竟，這3支球隊在最近4屆世界杯上有過奪冠紀錄，按照每28年才能奪冠的概率，他們顯然缺了一些在本屆世界杯走得更遠的“數據支撐”。
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