“沃森”最終輕鬆戰勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點課題。IBM中國研究院院長沈曉衛介紹說，隨著大數據時代的來臨，今天的“沃森”正在主力向醫療衛生業進軍，通過對患者的個性化數據、大量病例和醫療文獻的“學習”，提供最佳診療方案。
阿爾法圍棋——有棋風的“深度思考者”
圍棋一直被看做是人類最後的智力競技高地。據估算，圍棋的可能下法數量超越了可觀測宇宙範圍內的原子總數，顯然“深藍”式的硬算在圍棋上行不通。
今年1月，美國穀歌公司旗下的人工智能公司“深度思維”在《自然》雜志上報告說，該公司研發的“阿爾法圍棋”人工智能程序去年10月以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。
“阿爾法圍棋”的核心系統屬於時下最火的基於神經網絡的深度學習：模擬人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。
樊麾對新華社記者說：“如果沒有人告訴我，我一定不知道它是電腦，它太像人了。它一定是在思考。按照人的說法，它應該有棋風吧。”
而即將與“阿爾法圍棋”對戰的韓國棋手李世石對記者表示，“阿爾法圍棋”實力難與自己相爭，自己將以4：1或者5：0取勝，如不出現失誤，將100％獲勝。（來源：新華網） |
