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| 這是2016年3月15日，韓國棋手李世石九段（前右）在韓國首爾與“阿爾法圍棋”的第五場對弈中。 |
中評社北京1月8日電／人工智能圍棋軟件“阿爾法狗”最新版歲末年初在網絡上“化身”Master，一周內對陣世界一流圍棋高手實現快棋60連勝，再度令人嘆服人工智能的飛速進步。當然，即使僅僅在體育領域，下棋無敵的“阿爾法狗”也并不是人工智能發展的目的，可以預見的是，人工智能在未來將逐漸滲透到體育領域的方方面面，無論是體育產業發展，還是個人健身健康，都離不開人工智能的幫助。
如果說去年“人機大戰”李世石敗北時還有一些人心存“幻想”，此次Master在網絡快棋上連勝60場，擊敗了包括柯潔、樸廷桓在內的10多位中韓世界冠軍，縱有占了快棋的便宜之嫌，幾乎所有人也不得不承認，“阿爾法狗”就算此刻還沒“天下無敵”，距離那一天也不遠了。點擊進入下一頁點擊進入下一頁
當然，一個“天下無敵”的圍棋軟件在人工智能界更像是個“小目標”，有消息稱，該團隊的下一個目標會是經典電競游戲星際爭霸，其動態的對戰模式顯然對人工智能有著不一樣的挑戰。
對人類而言，人工智能的飛速發展顯然喜多於憂，科幻作品中人工智能“反戈一擊”的描述未必是杞人憂天，但在當下我們顯然更需要人工智能飛速發展帶來的幫助和效率提升。
僅僅以體育領域而言，一個會下棋或者會打游戲的軟件帶來的改變或許并不會太大，但在體育產業、大衆健身等方面，概念龐大的人工智能都有相當大的用武之地，大數據和智能算法分析等所能帶來的改變，給人類帶來的驚訝恐怕不會小於“阿爾法狗”。
如今，大數據已經被越來越多體育人認可，圍繞各類大數據建立起來的平台也如雨後春笋般出現。而實際上，目前我們看到的大數據，大多還是非常淺層次的表象數據，而要做出更科學准確的分析，小到一場比賽的勝負、一個企業的產品，大到一個領域的前景，都需要更深層次更多的數據支撑，也需要更強大的智能算法和分析支撑。 |
