4.加快培養聚集人工智能高端人才。
把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成中國人工智能人才高地。
培育高水平人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。重視複合型人才培養，重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向複合型人才，以及掌握“人工智能＋”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向複合型人才。通過重大研發任務和基地平台建設，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領域形成一批高水平創新團隊。鼓勵和引導國內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。
加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精准引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。鼓勵採取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統籌利用“千人計劃”等現有人才計劃，加強人工智能領域優秀人才特別是優秀青年人才引進工作。完善企業人力資本成本核算相關政策，激勵企業、科研機構引進人工智能人才。
建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能＋X”複合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。
（二）培育高端高效的智能經濟。
加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。數據和知識成為經濟增長的第一要素，人機協同成為主流生產和服務方式，跨界融合成為重要經濟模式，共創分享成為經濟生態基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流，生產率大幅提升，引領產業向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經濟發展，全面提升經濟發展質量和效益。
1.大力發展人工智能新興產業。
加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智能新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。
智能軟硬件。開發面向人工智能的操作系統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業。
智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規則。
智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成中國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。
虛擬現實與增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。
智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。
2.加快推進產業智能化升級。
推動人工智能與各行業融合創新，在製造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示範，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。
智能製造。圍繞製造強國重大需求，推進智能製造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品、智能製造使能工具與系統、智能製造雲服務平台，推廣流程智能製造、離散智能製造、網絡化協同製造、遠程診斷與運維服務等新型製造模式，建立智能製造標準體系，推進製造全生命周期活動智能化。
智能農業。研製農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡。建立典型農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示範。
智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指揮系統、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。
智能金融。建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統。
智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基於人工智能的新型商務服務與決策系統。建設涵蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據等跨媒體大數據平台，支撐企業開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業管理提供定制化商務智能決策服務。
智能家居。加強人工智能技術與家居建築系統的融合應用，提升建築設備及家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯互通協議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產品感知和聯通能力。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯共享解決方案。
3.大力發展智能企業。
大規模推動企業智能化升級。支持和引導企業在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術，構建新型企業組織結構和運營方式，形成製造與服務、金融智能化融合的業態模式，發展個性化定制，擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯網企業建設雲製造平台和服務平台，面向製造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展製造能力外包服務，推動中小企業智能化發展。
推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示範，重點推廣生產線重構與動態智能調度、生產裝備智能物聯與雲化數據采集、多維人機物協同與互操作等技術，鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。
加快培育人工智能產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。支持人工智能企業加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內優勢企業、行業組織、科研機構、高校等聯合組建中國人工智能產業技術創新聯盟。支持龍頭骨幹企業構建開源硬件工廠、開源軟件平台，形成集聚各類資源的創新生態，促進人工智能中小微企業發展和各領域應用。支持各類機構和平台面向人工智能企業提供專業化服務。
4.打造人工智能創新高地。
結合各地區基礎和優勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。
開展人工智能創新應用試點示範。在人工智能基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展國家人工智能創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示範應用，形成可複制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。
建設國家人工智能產業園。依托國家自主創新示範區和國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育建設人工智能產業創新集群。
建設國家人工智能眾創基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智能領域專業化創新平台等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。
（三）建設安全便捷的智能社會。
圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能深度應用，形成無時不有、無處不在的智能化環境，全社會的智能化水平大幅提升。越來越多的簡單性、重複性、危險性任務由人工智能完成，個體創造力得到極大發揮，形成更多高質量和高舒適度的就業崗位；精准化智能服務更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高質量服務和便捷生活；社會治理智能化水平大幅提升，社會運行更加安全高效。
1.發展便捷高效的智能服務。
圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求，加快人工智能創新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。
智能教育。利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。開發立體綜合教學場、基於大數據智能的在線學習教育平台。開發智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統。建立以學習者為中心的教育環境，提供精准推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定制化。
智能醫療。推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精准的智能醫療體系。探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，研發人機協同臨床智能診療方案，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。基於人工智能開展大規模基因組識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發，推進醫藥監管智能化。加強流行病智能監測和防控。
智能健康和養老。加強群體智能健康管理，突破健康大數據分析、物聯網等關鍵技術，研發健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監測設備，推動健康管理實現從點狀監測向連續監測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智能養老社區和機構，構建安全便捷的智能化養老基礎設施體系。加強老年人產品智能化和智能產品適老化，開發視聽輔助設備、物理輔助設備等智能家居養老設備，拓展老年人活動空間。開發面向老年人的移動社交和服務平台、情感陪護助手，提升老年人生活質量。
2.推進社會治理智能化。
圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環境保護等社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術應用，推動社會治理現代化。
智能政務。開發適於政府服務與決策的人工智能平台，研製面向開放環境的決策引擎，在複雜社會問題研判、政策評估、風險預警、應急處置等重大戰略決策方面推廣應用。加強政務信息資源整合和公共需求精准預測，暢通政府與公眾的交互渠道。
智慧法庭。建設集審判、人員、數據應用、司法公開和動態監控於一體的智慧法庭數據平台，促進人工智能在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現法院審判體系和審判能力智能化。
智慧城市。構建城市智能化基礎設施，發展智能建築，推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級；建設城市大數據平台，構建多元異構數據融合的城市運行管理體系，實現對城市基礎設施和城市綠地、濕地等重要生態要素的全面感知以及對城市複雜系統運行的深度認知；研發構建社區公共服務信息系統，促進社區服務系統與居民智能家庭系統協同；推進城市規劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。
智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系。研發複雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平台，實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監控、管理和服務系統。
智能環保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環境領域的智能監控大數據平台體系，建成陸海統籌、天地一體、上下協同、信息共享的智能環境監測網絡和服務平台。研發資源能源消耗、環境污染物排放智能預測模型方法和預警方案。加強京津冀、長江經濟帶等國家重大戰略區域環境保護和突發環境事件智能防控體系建設。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監測預警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，建立智能化監測平台。加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基於人工智能的公共安防區域示範。強化人工智能對食品安全的保障，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等，建立智能化食品安全預警系統。加強人工智能對自然災害的有效監測，圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能化監測預警與綜合應對平台。
4.促進社會交往共享互信。
充分發揮人工智能技術在增強社會互動、促進可信交流中的作用。加強下一代社交網絡研發，加快增強現實、虛擬現實等技術推廣應用，促進虛擬環境和實體環境協同融合，滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求，實現在工作、學習、生活、娛樂等不同場景下的流暢切換。針對改善人際溝通障礙的需求，開發具有情感交互功能、能準確理解人的需求的智能助理產品，實現情感交流和需求滿足的良性循環。促進區塊鏈技術與人工智能的融合，建立新型社會信用體系，最大限度降低人際交往成本和風險。
（四）加強人工智能領域軍民融合。
深入貫徹落實軍民融合發展戰略，推動形成全要素、多領域、高效益的人工智能軍民融合格局。以軍民共享共用為導向部署新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術研發，建立科研院所、高校、企業和軍工單位的常態化溝通協調機制。促進人工智能技術軍民雙向轉化，強化新一代人工智能技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐，引導國防領域人工智能科技成果向民用領域轉化應用。鼓勵優勢民口科研力量參與國防領域人工智能重大科技創新任務，推動各類人工智能技術快速嵌入國防創新領域。加強軍民人工智能技術通用標準體系建設，推進科技創新平台基地的統籌布局和開放共享。
（五）構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。
大力推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施的智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快推動以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施，向集融合感知、傳輸、存儲、計算、處理於一體的智能化信息基礎設施轉變。優化升級網絡基礎設施，研發布局第五代移動通信（5G）系統，完善物聯網基礎設施，加快天地一體化信息網絡建設，提高低時延、高通量的傳輸能力。統籌利用大數據基礎設施，強化數據安全與隱私保護，為人工智能研發和廣泛應用提供海量數據支撐。建設高效能計算基礎設施，提升超級計算中心對人工智能應用的服務支撐能力。建設分布式高效能源互聯網，形成支撐多能源協調互補、及時有效接入的新型能源網絡，推廣智能儲能設施、智能用電設施，實現能源供需信息的實時匹配和智能化響應。
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