人工智能技術軟中有硬，智能芯片能極大提升運算效率。如阿里研究院當前正在研究的一款神經網絡芯片Ali-NPU，可運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。芯片創新所需資金大、時間長，但又是真正的國之重器。浙江省可聚焦於人工智能芯片領域，獲取一批核心技術和知識產權。這既是經濟和國家安全的保障，也是對人類命運共同體的知識貢獻。
總體來說，浙江智造不僅是浙江的一張名片，也是中國製造業的排頭兵，擔負著國際競爭的重要使命。尤其在當前國際貿易和知識產權糾紛頻發的背景下，更須加快自身創新發展，形成更強更有智慧的局面，對進一步擴大開放形成有力支撐。
浙江智造的發展路徑。除核心技術以外，當前浙江智造在實踐中也存在一定的問題。主要包括：各行業、企業之間各自為戰，數據壁壘現象還較為突出，共享不充分導致大數據不大，影響了創新效率。中小企業資金、人力不足，無法形成轉型升級。部分企業擔心知識產權問題，雖有好的成果但不願輸出。針對這些問題，浙江應繼續發揮“敢為天下先”的精神，對人工智能環境下的創新規律進行有效的探索。
推動浙江省企業之間實現工業數據共享，構建智能創新系統，整體實現跨越式發展。浙江省目前具備豐富的用戶大數據、供應鏈大數據和金融大數據，但在工業大數據方面積累不足。為彌補這一軟肋，並與浙江以中小型製造業企業為主的現狀相匹配，可通過建立工業大數據聯盟之類的機構來實現工業數據間的交叉授權和共享。當前的創新競爭是不同創新系統之間的競爭，構建基於共享的“浙江智造”創新系統勢在必行。
大數據和人工智能正日益成為一種通用平台技術，任何產業都能較為方便地進行應用。應構建基於大數據的“浙江智造”通用平台，普惠製造業企業。由優勢企業牽頭，形成跨行業的技術聯盟，通過雲端來提供標準化的通用工具和服務，降低製造業企業智能化的門檻。針對細分產業打造“浙江智造”的特性化平台，在各行業中選取龍頭企業引領特性化平台的建設，並處理好特性化平台和通用平台之間的關係。充分發揮杭州互聯網法院優勢，不斷完善法律體系，在信息開放與數據安全、企業知識產權、公民隱私保護之間找到平衡點。提升司法機構對接和應用大數據的能力，建設司法大數據，在實踐中探索經濟效益和數據保護之間的最佳平衡點，形成經驗並推廣全國。 |
