AI技術擁有更高的效率。人工智能運算速度快，可晝夜不停地運行，學習和工作效率遠超人類，可大大節省時間和人力成本。摩根大通去年開發的一款智能金融合同解析軟件，可在幾秒鐘內完成律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作。此外，與人類認知模式不同，人工智能軟件掌握的知識可在不同系統間迅速複制轉移。
AI技術擁有更好的結果。在海量數據和超算能力支持下，人工智能的診斷和預測結果更加準確。埃森哲咨詢公司的研究顯示，機器學習能夠更準確地預測庫存水平，可使交貨時間提高4.25倍，供應鏈效率提高2.6倍。
AI技術擁有更好的耐力。人工智能不受生理機能限制，可連續執行重複性、機械性任務。2016年9月，一架F-16戰機在訓練中達到8倍重力過載，導致飛行員失去知覺，幸虧機載“自動防撞地面系統”發現這一情況，在飛機撞擊地面前自動將飛機拉起，避免了悲劇的發生。
雄心勃勃，美AI軍事化步伐穩步加快
當前，美軍情報信息收集能力與分析能力出現一定失衡現象，“數據信息多、可用情報少”的問題逐步凸顯。美國國家地理空間情報局局長羅伯特·卡蒂羅曾說，如果該局繼續依靠手工方式篩選數據，未來20年需要雇傭800萬名分析師！為此，算法戰跨職能小組開發的首批智能算法將首先用於國防情報領域，以便將海量數據及時轉化成可行動情報，從而更好地支持軍事決策。
俄羅斯總統普京曾說：“誰能成為人工智能領域的領導者，誰就將成為世界的統治者。”自2018年6月，美國國防部宣布成立聯合人工智能中心以來，美國不斷加快AI軍事化應用的步伐。
為提高人工智能賦能能力，聯合人工智能中心與國防部團隊進行合作，系統地通過對任務需求進行識別和優先排序，並選擇具有發展價值和前景的應用進行發展。除此之外，該中心通過協調國防部內大型的人工智能項目，促使跨職能小組與各軍種、聯合作戰部隊、商業部門及學術界開展合作，推動AI技術軍事化應用進程。
在此基礎上，人工智能作為美國國防部決策和作戰範疇的重要組成部分，不僅可以幫助國防部更好地維護裝備，降低作戰成本，提升戰備能力，而且可以提高軍事評估的準確性並提高任務精確度。
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