2017年，羅珀方案的擴大版以國防部情報局主管的梅文計劃——更正式的名稱為“算法戰交叉職能團隊”——的形式成為現實。梅文團隊著手評估來自不同公司的目標識別工具，並用海軍海豹突擊隊在索馬里拍攝的無人機視頻對它們進行測試。梅文團隊負責算法戰早期測試和評估的簡·皮內利斯回憶說，沒有一種工具表現出色。源圖像往往過於模糊、拍攝角度讓算法產生混淆或者因標注不明而無法用於訓練模型。這些公司的程序也存在不一致。被某個程序簡單標定為“坦克”的目標，卻被另一個程序標定為“蘇式T-72”。在實驗室外的表現甚至更差，這些系統無法應付糟糕的網絡連接和老舊計算機——兩個在戰場上司空見慣的問題。
用於俄烏衝突
隨著梅文計劃的進展，其他問題也浮出水面。2018年，五角大樓最早的合作夥伴之一谷歌公司的數千名工程師曾簽署信件抗議公司參與“戰爭技術”研發。谷歌公司沒有續簽合約。
儘管谷歌退出了，但其他眾多科技和軍工企業留在梅文計劃，還有一些則在後來加入。據知情人士稱，支持該系統的主要數據融合平台是由帕蘭蒂爾技術公司製造的；在12家主要參與企業中包括了亞馬遜網絡服務公司、L3哈里斯科技公司、馬克薩爾科技公司、微軟和內華達山脈公司。
漸漸地，梅文計劃得到了改善。2020年，奧卡拉漢在第18空降軍的上司要求他調查該系統如何提升武器攻擊。奧卡拉漢開始在更多的實彈訓練中使用它，包括2020年那次在自由堡基地的火炮測試。此後通過與美軍其他軍種及英國等盟國協作，第18空降軍使用梅文系統以及與之相連的武器系統從轟炸機、戰鬥機和無人機上打擊目標，並製作了從潛艇上作出打擊的型號。
從開始到現在，梅文平台已經取得了明顯進步。除了視頻圖像，它現在還能整合來自可穿透雲層、黑暗和降雨的雷達以及熱探測紅外傳感器的數據，從而可以發現諸如發動機或兵工廠之類的可疑目標。第18空降軍的高級瞄准官喬爾·坦普爾估計，利用梅文系統的協作，他現在工作一小時可以識別多達80個目標，而在不使用該系統的情況下只能識別30個。
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