實際上在20年前農民工用縫紉機制作服裝的工廠，現在已經出現了數據標注員。標注員主要是女性。她們一天監控電腦12小時，標注大量訓練人工智能系統的數據。這種工作報酬很低。根據香港《南華早報》的資料，在中國最大的一家這樣的公司“倍賽數據”的班組主管的月工資為3000至4000元人民幣（不到450美元）。普通標注員的一天收入約為15美元。不過還是有很多人想幹這一行。不管怎樣，要比坐在縫紉機前省事得多，和幹農活比，就更不用說了。似乎中國為自己找到了一個新的領域。中國互聯網觀察家劉興亮在接受衛星通訊社采訪時表示，中國正成為21世紀的世界工廠。
他說：“中國會成為一個全球的人工智能工廠或人工智能基地是指日可待的。中國在人工智能的技術儲備方面并不落後，雖然目前不能和美國比，但是和除美國以外的其他國家相比，中國的優勢是十分明顯的。例如，BAT（百度、阿裡巴巴和騰訊）在人工智能上的准備都是全球領先的，中國將自動駕駛或無人駕駛這樣的技術也做到了全球領先。再次，人工智能是‘算法+數據’雙輪驅動，也就是說，人工智能僅僅有算法是不够的，還需要大量的數據用以改進和完善技術。而中國恰好有人口紅利方面的優勢，也就擁有全球最大的數據庫，在語音輸入、智能支付、人臉識別、農業領域的無人機應用等領域都取得了相當大的成果。”
現在中國也將獲得可以處理這些數據的勞動力方面的優勢。因此，可以說，中國雖然不是該領域最居前沿的國家，但卻很容易成為全球機器老師。不僅在中國利用中國人工智能數據標注服務商的服務。倍賽數據三分之一的客戶是外國企業。倍賽數據還為伯克利大學、加利福尼亞無人汽車研制公司AutoX以及在人工智能領域領先的中國公司商湯科技和科大訊飛提供服務。在北京馬達科技有限公司，約有1萬人，包括自由職業者，在為微軟和卡內基梅隆處理數據。 |
