中評社香港7月8日電／在美國亞利桑那州的田間，無人駕駛拖拉機穿梭其中，大批“生菜機器人”在查看每株作物的生長情況，農場主只需通過手機便可掌控農場的核心數據……從土壤分析到作物種植，從水分分布、天氣監測到施肥撒藥等，由大數據和人工智能驅動的智慧農業，正在把人們的想象變成現實的圖景。
處於萌芽階段的智慧農業目前已經顯露出誘人的前景。美國杜邦公司認為，未來10年由數據驅動的種植服務預計有5億美元的市場。不少業界巨頭已經開始布局，美國農業生物巨頭孟山都公司近年著力打造精准農業部門；日本宮崎縣利用雲計算和大數據種植卷心菜，產量增加了三成多；谷歌旗下的風投部門最近斥資1500萬美元涉足數據農業，通過計算機系統分析和評估農作物的生長、農藥使用和作物產量等。目前，該公司對美國17個州的4000多畝土地上的玉米、大豆、小麥等16種作物進行實時追蹤，評估農藥和化肥使用的工具也在開發中。
在人們的印象中，農業靠天吃飯的成分很大，雖然科學種田讓農業走上了現代化之路，但較之於日趨智能的工業製造，農業開發的潛力十分巨大。特別是隨著人口的增加，可耕地的減少，通過智慧農業釋放生產潛力變得十分重要。聯合國糧食及農業組織預測，到2050年全球人口將達到90億。儘管目前的農業生產力較50年前提高了3倍，但糧食生產力還得再提高60%，才能應對人口快速增長帶來的壓力。另外，人口老齡化加劇帶來的農業勞動力不足等問題，也使農業生產方式的變革成為現實挑戰，借助大數據，借力機器人，可以更大程度地解放生產力，有望大幅提高效率和產量。
|
