再者，是樣本代表性的問題：台灣一般民調都採取隨機抽樣，然後根據一些變數進行檢定及加權，以使樣本具有推論的代表性。民調單位公布數據時並不公布樣本的檢定結果，所以無從判定其樣本代表性如何，但有些單位所公布的民調數字背離實際狀況甚遠，似乎跟其樣本代表性有很大關連。
以這幾天TVBS最新公布的總統大選民調為例，馬、吳在雲嘉南的支持度居然領先蔡、蘇有兩個百分點，可以說已經到了相當離譜的程度！以筆者對南台灣的瞭解，可以很大膽的預測，除嘉義市之外，馬、吳如果在雲林縣以南任何一縣市實際支持度如果開始領先蔡、蘇，基本上兩人當選已經毫無問題。
以筆者管見，目前各機構所進行的“全國性民調”，都很難把兩種更重要的效應列入抽樣加權的考量，以致於影響到以民調估票的準確性。第一種效應可稱為“地域效應”，尤其是南北差距所形成的強烈對比；第二種效應可稱為“執政效應”，也就是不同地方首長在各縣市執政所帶來對選舉動員的加分效果，這兩者都無法僅透過樣本與母體一致的統計檢定，來排除其影響。因此，如果一般民調僅僅做到地區代表性檢定，樣本代表性恐怕還是不夠充分，對真正關心台灣選舉情勢的人士，應該還是要參考各縣市動員情形來評估各地選情變化。
（中評社特約作者丁仁方為台灣成功大學兩岸統合研究中心主任、台灣競爭力論壇南部中心主任） |
