大數據時代，
洩密的往往是普通日常信息
過去提到竊聽，我們會想到巧妙隱藏針孔攝像頭和安裝在各種匪夷所思地點的竊聽器，美國針對中國的竊聽行徑由來已久，在出口到中國的飛機上、中國使館的墻壁裡、飛過中國的衛星上、海底電纜上等都曾發現過美國的竊聽和竊密設備，另外美國也會採取在使館、外企和留學生當中安插和培養特工的方式，對中國進行“監控”。
而在今天這個互聯網無處不在的世界，想要了解一個人的真實生活已經不需要這些，因為僅僅通過對這個人在網絡世界留下的各種印記，就可以數據還原出這個人真實生活的方方面面。
在著名美劇《疑犯追蹤》（Person of Interest）中有這樣一個情節，它展示了一個類似於 “棱鏡”的項目，足以讓所有人惶恐不安。一個天才設計出一部機器，它能夠收集在美國國土上活動的幾乎所有人的信息，對信息數據進行分析後，機器能找出對美國國家安全有威脅的人，甚至能發現生命受到威脅或者對別人生命構成威脅的人。
過去我們常常把數據和信息劃分成不同的安全級別，安全級別越高防護措施越好。但是在大數據時代，洩密的往往不是那些關鍵性的保密數據，而是一些普通的日常性信息。比如，一個普通人一個月內的信用卡賬單信息並沒有太大的價值，但是如果是幾百萬甚至是幾千萬人幾年的消費數據就可以分析出很有價值的信息，甚至能得到整個國家經濟發展諸多核心指標。
“可以說，‘棱鏡門’事件把中國信息安全帶到了一個更宏觀層面，因為雲計算和大數據背景下，過去那種只是對一個小的系統或者設備做風險評估的方式已經不能適應今天的形勢，而是要對整個行業做綜合的整體評估。因為局部的風險一旦累加起來，尤其在大數據時代，通過零散信息可能會拼接出一個重要的信息。”寧家駿說。
報告中也提到，美國國家安全局擁有一種名為“無邊界情報員”系統，這套系統以30天為周期，可以從全球網絡系統中接收到970億條信息，再通過比對信用卡或通訊記錄等方式，能幾近真實地還原個人的實時狀況。
雲計算和大數據技術不僅使得人們現實行為大量地被虛擬成為數據，且強大的運算能力為存儲和分析這些數據提供了過去無法想象的可能性。因此，在大數據時代，遍布網絡上的那些普通信息一旦達到一定數量級或者一些看似不相關的數據一旦被整合起來，在大數據手段的綜合分析與深度挖掘下，就可能會洩露出關係到國家的重要信息，這無疑是一個全新而嚴峻的挑戰。
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