科學應對這些挑戰，需要大智慧。當前從政府層面看，應著力抓好以下5個方面：
抓宏觀規劃與政策引導。國家大數據戰略讓我們明確了發展與運用大數據是國家意志，是實施創新驅動發展戰略的重大舉措之一。這個戰略應由一系列的規劃、政策、布局等構成。國家應在戰略上特別是在促進數據資源開放和共享、重點行業先行、產業轉型升級等方面統籌規劃、出台政策、扎實推進。
抓數據資源管理與國家數據資源庫建設。在“人人都產生並希望擁有數據、人人都希望從數據中獲益”的大背景下，必須強化數據是國家資源的意識，重視建立國家數據資源庫。這樣的建設，首先應作為一項國家工程，統一規劃；其次應切實解決分級、分層、分行業建設與管理體制問題。當前，應特別注意大數據資源意識所誘發的行業數據保護以及數據資源流失與濫用問題，切實將大數據資源用於服務人民、服務國家建設。
抓行業引領與重點示範工程。實施國家大數據戰略，可從抓重點行業、重點工程入手。一些行業如電力、交通、金融服務、互聯網、製造業等，對國家經濟發展影響巨大，數據積累豐富，並且有專屬性、共享相對容易等特點。率先推動這些行業運用大數據加快發展，有重要的帶動性和示範性。另外，作為整體布局，在國家層面推動一批大數據應用工程也是重要和必要的。例如，推進稅務、財政、投資監管等大數據應用工程，都可能產生意想不到的效果。
抓共性基礎與核心技術研發。投資大數據、應用大數據已是當下大眾創業、萬眾創新的熱情所在與價值選擇。誰為這樣的大眾熱情負責？誰來保證各行各業大數據應用的健康可持續發展？這無疑是國家責任。擔負這一責任，最重要的就是推動大數據科學基礎的夯實和大數據關鍵技術的研發。我們不能再走“拿來主義”的老路，不能沒有規劃而任其自由發展。國家應組織力量，下大力氣解決大數據應用的共性基礎和關鍵技術突破。
抓大數據人才隊伍培養。推動大數據產業發展，提升國家大數據運用能力，人才是第一位的。“懂數據、會分析”的複合型人才缺乏是當下國內外面臨的共同困難。在這種情形下，我國應發揮體制優勢，迅速動員各高校、研究機構快速設立一批適應各層次需求的大數據人才培養項目，加快形成支撐國家大數據戰略實施的強大科學研究與應用人才隊伍。
（來源：人民網） |
