之前的一項數據顯示：即使是下得最好的棋手，在‘圍棋上的真理’面前也只能達到5%的程度。在這場大戰中我們也可以看出，深度學習完全是憑借著‘蠻力’——多看、多讀、多理解來實現的棋藝突破。而如果人類棋手反向再向其學習棋藝，那麼將至少能夠再提升3%的百分點。
“所以其實深度智能是能夠推動人類腦力繼續向前延伸的。” ——何萬青
擔憂人工智能，不如著眼今天
“這很奇怪，看到AlphaGo戰勝李世石之後，人們對此感到了恐懼，害怕自己未來會被機器人消滅，然而卻一直在破壞周圍的生態環境而不自省。說實話，我堅信人類終會迎來自我毀滅的一天，然而並不是被機器人毀滅，而是毀於自己沒有糾錯和反思的能力。”——新華網融媒體研究院 院長 楊溟
誠然，我們一直在假設自己是生態鏈中最高等級的生命，但是其實人類還是有其局限性的——比如感知。人不一定會被機器人打敗，但一定會被自己打敗。機器人就像是人類的一種隱喻，或者說——鏡像。
後記
實現人工智能所應用的技術，無論是深度學習、還是大數據分析、或是神經網絡，它們都不是萬能的，只是一種工具，事實上這些技術早在多年前就已經成型。縱觀人工智能發展史，AI技術一直是在呈波峰式發展，而現在恰逢上坡期，按照這一劇本發展，AI的發展或許也還會達到一個極限——大數據最終還是由人類總結而生，而這一瓶頸則是AI遲早要面對的。
那麼，你的觀點是什麼呢？
（來源：雷鋒網） |
