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| （来源：新华网） |
中評社北京11月13日電／人類社會經歷過的PC互聯網時代、移動互聯網時代，以及現在所處的智能硬件時代，技術發展和商業模式創新之間始終是相輔相成的關係。每當科技發展的紅利被商業模式創新挖掘殆盡後，經濟也隨之步入寒冬，直到下一輪技術革命的出現，商業模式創新才能重新迸發生機。
現階段移動互聯網的商業模式創新已經挖光了Web2.0時代的技術紅利，所有人都在尋找新技術，以期獲得新的商業模式創新。人工智能技術無疑就是下一輪技術革命的焦點。假如未來的某一天，我們在這方面有了突破，那麼新的商業模式也將湧現出來，帶來一個甚至多個萬億級市場。
在我看來，未來通用人工智能生態圈的格局會是下面將要介紹的樣子。
人腦芯片
2014年8月，IBM公司推出了一款名為TrueNorth的大腦原型芯片，TrueNorth
主要被用於計算機專業學習領域。TrueNorth芯片集成了100萬個神經元和2.56億個突觸，這相當於一只蜜蜂的大腦，而正常人的大腦大約包含1000億個神經元和無法統計數量的突觸。
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量子計算
普通計算機存儲數據的方法是根據晶體管電路的狀態，而量子計算則是根據粒子的量子狀態，使用量子算法來進行數據操作。通過量子計算，可以大幅提升並行計算速度。不過遺憾的是，這方面還沒有出現研究成果，谷歌曾經在2014年開始研製量子級計算機處理器，他們希望為機器人提供一個可以像人一樣思考的大腦。
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仿生計算機
仿生計算機可以解決構建大規模人工神經網絡的問題。普通的CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）處理神經網絡的效率很低，並且在占地、散熱和耗電等方面都存在問題。專門的神經網絡處理器可以很好地解決這些問題。在國內，陳雲霽團隊研發的寒武紀神經網絡計算機依據仿生學原理，相比於主流GPU，取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升。
在圖像、聲音和面部識別系統變得越來越精准後，計算機也擁有了探察人的情感狀態的能力，包括喜、怒、哀、樂、愛、恨、貪、痴等，並做出適當的反應。那麼很多人會有這樣的疑問：機器人能否擁有像一個正常人那樣獨立思考的能力？
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