中評社北京5月28日電／思客：面對市場上不斷湧現的各種共享單車，您怎麼看？
夏一平：有些人把共享單車的門檻看得很低，覺得只要有車，往街上一扔就可以了，但他們並沒有看到公司背後付出的努力。不只是運營人員去運維車輛，包括整個系統怎麼去運營，怎麼運營好，都需要很多精力和很強的技術實力去完成，而不是我有一套系統，買500台車，或者1萬台車，往街上一扔就可以運營了。如果在城市裡不斷擴張，而企業各方面能力都沒有達到，就會出現很多問題，比如前段時間就有黑客黑了四家共享單車的系統。不是每一家企業都有足夠的技術實力或者人力資源去快速地擴張，並保證用戶的隱私安全甚至是系統的安全。在這方面，我覺得需要政府出台一些引導性的政策，來避免惡性競爭，還是要有一些引導性的方向。
思客：如何看待共享單車違停的問題？
夏一平：20年前，中國曾經是一個自行車王國，在後來的20年中，我們花了很大力氣去發展汽車工業，進行城市規劃，但當自行車回歸城市的時候，會發現有的街道沒有自行車道，其實這就是個問題。現在出現的共享單車違停的問題，大家覺得共享單車總是停得太隨意，或者把一些地方的路堵了，其實這也是個城市問題，因為城市沒有給自行車規劃過停車場。你要想想，在一個局部地方停一兩百輛單車，意味著什麼？一台汽車的停車位可以停10輛自行車，如果停100輛共享單車，其實只是10輛汽車的停車位而已，但是它可以解決100個人騎車的問題，10輛汽車只能解決多少人的出行？它是對社會資源的節省，但是我相信這不是企業單方面的問題，企業、社會和使用者三方要共同維護。
思客：共享單車能否幫助改善城市交通問題？
夏一平：我們現在就在跟政府、國家的一些規劃機構以及城市的規劃機構合作，我們把不包含用戶隱私的一些數據給它們，再跟它們一起推進城市的部分規劃。如果只有自己的一些數據，規劃能力可能會比較差，但如果一個規劃部門既有城市的道路模型，又有公交模型，既有公交出行的模型，又有地鐵出行的模型，這時就能規劃得更方便、更真實，這就是我們在推動的。我們在積極地跟各個政府規劃部門探究，怎麼樣讓這個城市更適合騎行。
思客：共享單車能否改變城市？
夏一平：我們最近發布了一個生活圈，你會發現摩拜第一次用一個APP把人跟物連接起來了，就是人跟自行車連接起來了。有了自行車之後，用戶的生活場景開始改變了，比如你以前到地鐵是打黑車，或者走路過去，但你現在可以騎一輛自行車，只要一塊錢。你以前中午吃工作餐，你只能在公司周圍兩三百米的步行範圍內去探索，現在有了自行車，可以騎到公司一公里、兩公里外的地方去吃飯，你的生活半徑變大了。甚至回到社區的角度，假如小區裡沒有社區店，小區一公里外有一個社區店，當家裡缺少醬油或者鹽，你就會糾結，是開著車去社區店買，還是開著車去附近的大超市買？現在有了自行車，你會毫不猶豫地用很短的時間騎到社區店。還有一個最簡單的例子，很多城市有一些小街小巷，地鐵、公交甚至專車都到不了，但是自行車可以解決“最後一公里”，它可以觸達到城市的各個地方，這就把人們跟生活的很多場景聯繫得更緊密了。
人和自行車連接了起來，這會使整個城市商業體、未來社區慢慢地發生變化。你會發現商業變得越來越分散，因為有了共享單車，大家沒有必要經常去大型的超市購買東西。你會發現，它可能未來對整個社區商業，甚至是整個社會，甚至人的行為發生很大的改變，甚至創造出更新的產品模式出來。
思客：你自己對城市規劃有什麼建議？
夏一平：第一，從共享單車的角度，我建議企業和政府更多地對使用者做些引導，首先保證大家在使用的時候能夠按照一定規範去使用。第二，我希望城市在停車方面先做一些規劃，怎麼樣讓停車的區域更明顯、更合理。如果都沒有標記停車區域，那就很難讓用戶知道該怎麼去停。所以規範停車一方面是習慣的培養，另外就是怎麼樣去劃出更多的自行車停車位，讓大家也可以把車停進去。第三，一些新興城市或者新興小區在規劃時，可以更早地通過規劃部門，把共享單車場景考慮進去，在未來構建的時候就不會出現太多的矛盾。
思客：大數據對於共享單車的價值在哪裡？
夏一平：大家往往以為，有了大數據的企業就是大數據公司了，其實不是這樣。大數據不是個簡單的事情，你要把大數據的價值體現出來，就是數據運用。我覺得對於摩拜來說，數據運用更多在於怎麼樣提升公司的運營效率。以前大家做決策可能比較慢，從市場角度、運營角度、研發角度去各種考量。市場做一個活動，怎樣在第一時間就知道這個活動的效果？研發一個產品，怎麼知道這個產品用戶喜歡不喜歡？我的運營團隊怎麼樣通過數據來分析？打個比方，現在每個城市那麼多車，運營團隊如何知道那麼多車每天的狀態？多少是壞的？多少被騎了？多少是沒有被騎的？這些背後都是數據的支撐。但如果你不把這些數據更好地利用起來，讓它變成一個工具，去幫助公司的每個部門提升效率，這些數據是沒有價值的。
我想數據運用的第一步，就是怎麼樣利用數據來提升整個公司的運營效率，幫助公司節省更多的人力。比如以前可能需要好幾個人來做報表、算數據，但是有了大數據之後，有了自己的BI工程師，每天系統會自動算，算完給你一個結果，你每天只要看到結果就可以了，這就是一個典型的商業運用，大家可能不覺得這是個商業運用，但其實這就是對企業成本的節省。
思客：為什麼你說自行車會比無人駕駛更流行？
夏一平：這是一個調侃，我想說的是，當人們過於依賴科技發展的時候，最後就被技術綁架。你想，為什麼我們要去出去玩？因為我們要去接觸自然，或者能夠跟城市有所接觸。但如果未來真的什麼事情都是機器幫你去幹，比如你連車都沒得開了，天天坐在車裡面，那你接觸外界的機會將越來越少。有時我會想，無人汽車不能解決整個城市所有的問題，你說胡同進得去嗎？進不去，只能騎車。未來還是會出現問題，你並不能用無人汽車解決城市的所有問題。我們未來不能被科技綁架，還是要回歸人性的東西。自行車其實是最人性的東西，至少需要你用力氣踩來讓它往前走，而不是什麼東西都完全被機器所取代。如果車也不用開，什麼東西都有機器幫你做，人性的東西就會慢慢失去了。
思客：您現在最關注的科技領域是什麼？
夏一平：人工智能可能是我現在非常關注的一個方向，包括剛剛戰勝柯潔的AlphaGo，還有醫療領域的一些應用，比如我特別關注的IBM的沃森。沃森診斷癌症準確率已經達到90%多，它把全世界過去所有癌症病人的X光片診斷結果和最終患病者的記錄全部收集起來，訓練沃森。現在全球沒有任何一個治療癌症的醫生能夠比沃森判斷得準確。人類判斷永遠沒有辦法像機器判斷那麼準確，畢竟一個醫生接觸的案例還是相對有限的。但是如果能把全世界所有癌症病人的X光片、他的看病歷史、他能活多久等全部整體聚到一起，讓人工智能機器來做這件事，它就能把診斷率提高得非常高。現在這家公司是我一直比較關注的。
思客：聽說摩拜和高通、中國移動做了一個移動物聯網布局，目標是什麼？
夏一平：我們其實希望有一種能夠兼容多種制式的技術，在我們進入全球不同國家的時候，不管這個國家的運營商採用什麼樣的制式，產品都可以自動去適配。這就是為什麼跟高通有這樣一個合作，我們在構建全球物聯網布局的時候，看到的不只是把自行車拿到這個國家的簡單問題，我們是從更底層的芯片、系統甚至網絡角度去考慮。未來我們一旦進入全球市場，大的物聯網將來是一個什麼樣的設計？我不希望每一次進入一個國家，就要做一次開發、做一次集成。我希望有這樣一種技術，在中國把所有的技術開發好了，到任何國家，把車丟在那個國家，只要打開服務就可以被人使用，這是我們想要做的事情。
思客：未來，摩拜會出山地車嗎？
夏一平：一切皆有可能。
（來源：新華網） |
