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| 謝邦昌。（中評社 黃文杰攝） |
中評社台北3月8日電（記者 黃文杰）台北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任謝邦昌接受中評社訪問表示，兩岸同文同種，台灣等於大陸的小縮影，兩岸之間健康也相互影響，透過醫療大數據，和環境、食物、交通等各種大數據結合，進行深度學習，大陸是可以從台灣疾病好發率或盛行時間得到相關預測值，提早做準備。
謝邦昌，臺灣大學農藝所生物統計組博士，現任台北醫學大學大數據科技及管理研究所代理所長、生物科技高階管理碩士在職專班教授、管理學院院長、管理學院大數據研究中心 主任，研究專長：抽樣調查、生物統計、預測模式、資料採礦及大數據分析。
北醫大是台灣第一所設立管理學院與大數據研究中心的醫學大學，也推動“健康存摺2.0版”，首度結合健康檢查、人體生物資料庫（bio bank）數據與疾病預測、評估模式，像預測B肝於十年內惡化肝癌的風險，準確率可達八成。
謝邦昌告訴中評社，台灣人口只有2300萬，但是台灣健保資料從1995年以來完整累積，已經成為全世界最珍貴醫療庫。台灣可以成為華人健康研究中心，從大數據分析，也可以朝向醫療AI（人工智慧）領域發展，若針對全民健保大數據的能量，單獨成立一家上市公司，掛牌後的市值可以創造五到十個台積電。
他分析，醫療大數據到醫療AI，提供更多類型研究，了解哪些環境，造成哪些疾病的好發或盛行，好比天氣驟冷，心血管疾病增加，或者PM2.5造成肺腺癌增加，結合不同資料數據看出類型，這就是大數據資料累積的智慧。
謝邦昌認為，大陸跟台灣仍有某種程度的差異，主要還是大陸幅員遼闊，資料無法整合，台灣光健保資料庫，就可以跟環境、食物、交通等各種大數據結合，台灣等於中國大陸小縮影、小模式，台灣醫師也提供大陸醫療協助。
他舉臺北醫學大學寧波醫療中心（李惠利東部醫院）為例，2015年12月19日正式開幕，這是台北醫學大學與大陸寧波市李惠利醫院合作，引進北醫大的醫療和經營管理團隊，寧波醫療中心已成為北醫大體系一校五院的重要成員之一。
謝邦昌說，透過臨床醫療數據，已經去個資化、去隱私性，直接拿來分析，不用看謝邦昌病例，而是從大數據當中，調閱鼻癌、肝癌等病情做分析，透過兩岸醫療交流，這部分可以由台灣醫療大數據人才來彌補大陸的不足，很多大陸醫院派人到台灣醫院實習受訓，特別是醫管人才，大陸很缺
他認為，過去服貿貨貿未能如期通過，台灣已經完成檢驗的食品藥品原本可以直接在大陸上市，現在只好“從頭再來”，成本與時間增加，這還需要兩岸協商。
謝邦昌分析，醫療大數據應用層面很廣，台灣每個月公布消費者信心指數，2018年開始，新增加“健康指數”，多問兩題，自覺健康現在好不好？自覺跟上個月比較好不好？從數字慢慢累積，可以看出一個類型，健康與經濟也有影響，有些疾病是跟經濟有相關，比如說，消化道疾病或者代謝症候群，經濟成長讓上述相關疾病也有增加。
他舉罹患痔瘡比例，跟經濟成長有關連性，經濟愈成長，每個人為了拼經濟，都坐在辦公桌，少運動，相對到醫院掛號痔瘡患者比例也有增加趨勢，這是有憑有據，從健保資料庫看到一條線，這條線跟經濟成長有關連性。
謝邦昌解釋，不是說經濟成長才會得痔瘡，正確說法是，經濟成長影響民眾的生活習慣，兩岸之間健康也有相互影響，除了同文同種的共同性，台灣等於中國大陸的小縮影，各省人民都有在台灣，糖尿病與腎臟病有死亡交叉，也就是說，為了治療糖尿病，漸漸增加腎臟的負擔，兩者會交叉，從大數據來看，台灣比中國大陸提早10年到15年。
他說，為何這些疾病好發率大陸比台灣晚了10年到15年？經濟發展是因子，看看麥當勞、肯德基等速食店，進入中國大陸時間比台灣晚了10年，這是飲食生活習慣。
謝邦昌說，從台灣的疾病與生活習慣，是可以預測中國大陸的好發或盛行時間。現在台灣的洗腎病人這麼多，以這樣的成長率，可以預測大陸在哪個時間點會出現類似台灣的洗腎中心，大陸疾病的盛行率與好發率，多少可以從台灣的疾病類型來找答案與預測。
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