中評社北京5月31日電／法媒稱，研究人員稱，在一項讓人類與機器比賽診斷準確度和速度的研究中，計算機比人類的皮膚科醫生更擅長於發現皮膚癌。
據法新社5月28日報道，一個由德國、美國和法國研究人員組成的團隊訓練了一個人工智能（AI）系統學會如何辨別危險性皮膚病變與良性病變，並向該系統展示了超過10萬幅圖片。之後，這台機器——一種深度學習卷積神經網絡（CNN）——被安排與來自17個國家的58名皮膚科醫生進行比賽，分別觀看惡性黑色素瘤和良性痣的照片。
報道稱，在這些皮膚科醫生中，有過半是擁有5年以上行醫經驗的“專家”，有19%的人擁有2－5年行醫經驗，還有29%的人是經驗不足兩年的新人。
研究團隊在發表於瑞士《腫瘤學年鑒》雜誌的論文中寫道：“CNN的表現超出了大多數皮膚科醫生。”
報道稱，平均來看，這些皮膚科醫生們從照片中準確地找出了86.6%的皮膚癌，而CNN的準確率是95%。
論文第一作者、德國海德堡大學的霍爾格·哈恩斯勒在一份聲明中說，“CNN遺漏的黑色素瘤少一些，這意味著它比皮膚科醫生們有更高的靈敏度”，它把“良性痣誤診為惡性黑色素瘤的情況也少一些……這將導致不必要的手術數量減少”。
報道稱，在獲得了更多有關患者及其皮膚病變的信息之後，這些皮膚科醫生的表現有所改善。
該研究團隊稱，AI也許是一個更加便捷診斷皮膚癌的有效工具。他們補充說，全世界每年有大約23.2萬新增黑色素瘤病例，以及5.55萬例相關的死亡。
報道稱，但是除了發揮輔助功能以外，機器將不大可能完全接管人類醫生的角色。位於身體某些部位——例如手指、腳趾和頭皮上——的黑色素瘤很難進行影像檢查，而且AI難以識別“非典型”病變或患者自己並不知道的病變。
（來源：參考消息網） |
