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| 代表通道現場（中評社 徐夢溪攝） |
“過去，貨車司機在金融機構是完全辦不到信用貸款的，甚至連信用卡都很難。但是今天通過交易數據、行使數據、行為數據的匹配，建立了風控模型，金融機構可以把相對成本低的信用貸款給到貨車司機。本質上是小微企業的貨車司機這個群體，通過大數據真正的解決了融資難、融資貴的問題。”
羅鵬說，不僅如此，今天互聯網＋政務可以讓貨車司機通過APP辦理異地車輛年審。甚至在貴州，他們可以通過APP去查詢違章、代交罰款，還有在我們的互聯網上也已經有了人民調解委員會，幫助貨車司機解決他們交易當中的糾紛。所以如果大數據要為傳統產業推動賦能的話，首先是為傳統產業當中的基層勞動者服務，讓他們獲益。通過把他們由大數據的旁觀者變成使用者、獲益者，他們有了實惠，每個環節的生產效率得到了提高，自然整個傳統產業的升級也就指日可待。
最後，羅鵬表示，“我想替中國的貨車司機代個言。如果說中國的高速公路就是大動脈的話，那麼貨車司機就是運送國民經濟所需要的營養的紅細胞，他們也是共和國的建設者，希望我們的媒體朋友多關注他們，多關心他們，為他們喝彩，為他們點贊。”
（中評社報道組：徐夢溪 林艶 張爽 張心怡 後援記者：海涵 實習記者：馮帆）
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