專家點評
深度學習還不具備“物理直覺”
確實，現在人工智能已經深入到了天文天體物理學的各個分支領域。目前，美國勞倫茲伯克利國家實驗室利用深度學習，能夠快速根據宇宙三維密度分布，判斷暗物質、暗能量等宇宙學基本常數，他們發現應用人工智能之後，統計量誤差比先前應用傳統統計學辦法小不少。此外，我們也利用深度學習在極低信噪比的光譜中尋找宇宙早期的氫、碳元素，發現比傳統方法也要好用。
同時，天文學家們也在應用深度學習，幫助我們判斷天體的三維位置、遠近，進而勾勒出三維空間的大尺度結構。人們發現深度學習在對數據信息的挖掘方面，可能強於我們之前所用的傳統方法。人工智能也被谷歌公司應用到探測系外行星的領域，並成功探測到了幾個系外行星……可以說，人工智能如今在天體物理的前沿領域被廣泛應用。
但從物理學家的角度看，基於深度學習的人工智能也許也有其局限性。這種局限性在於它只能基於數據、在已經被定義得非常明確的特定領域內發揮作用。只能在物理學家的指導下，把統計量的誤差棒做得更小，估計某個量更精准，而目前尚無法指導我們發現數據背後的新物理規律。也不具備人類才有的，基於美、對稱和簡潔的“物理直覺”。
舉一個最簡單的例子，比如說開普勒基於第穀的觀測數據，可以發現開普勒第三定律，而目前再好的機器學習、人工智能算法可能也很難基於相同數據，重複這個發現。
所以說我認為深度學習在天文中應用的本質，目前還局限在做更好的統計和擬合這個方面。
（來源：科技日報） |
