“大數據、人工智能不可能讓醫生失業，但是不懂大數據和人工智能的醫生會失業。”張偉說，基於“新醫科”的新時代醫學教育體系變革將會發生，醫學人才知識體系需要重構，比如，理工醫交叉複合型人才的培養、護理及健康管理人員的分類等。
循序漸進：技術、配套、監管一個都不能少
“5G+醫療”的前景著實令人興奮，不過，專家認為，現階段其仍面臨發展的瓶頸和風險，需要理性對待。
“5G組網還在初期，應用尚待開發，新裝備和技術還有待完善。”國家遠程醫療與互聯網醫學中心主任盧清君認為，“5G+醫療”目前面臨組網貴、成本高、迭代難等難題，而且，5G通信的持久性和穩定性還有待觀察。
人工智能是5G技術的重要應用方向。盧清君說，人工智能長於邏輯，卻並不知道複雜的因果關係。而且，醫學倫理和醫患責任的建立、法規的干預、經濟模式的干預，都對人工智能的設計模型影響巨大。
“臨床是不允許出錯的，不允許有波動。”盧清君說，當5G組網還處於不穩定狀態時，臨床應用一定要謹慎。
醫療行業是數據密集型行業，隨著數據生成和共享行為增加，醫療數據加速積累，這對采集、存儲、管理等提出了更高要求。迪斯傑(北京)數據管理技術有限公司董事長兼總裁韓宏坤認為，數據能否“秒級分享”，關係到上下轉診的速度、病人獲取信息的速度等，這都需要“醫學大腦”來進行實時的“數據治理”。
一些專家還認為，適應5G等技術變革帶來的醫療健康業態新變化，公立醫院治理結構、人事與薪酬制度、醫療服務定價、支付制度等都需要相應做出改變。同時，國家在醫療服務質量安全、結果評價等方面的監管也要加強。
來源:新華網 作者:田曉航、溫競華、蘇萬明
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