自主智能無人系統發展迅速。人工智能過去的發展經驗告訴我們，類人或類動物的機器人，往往不如對機械進行智能化和自主化升級來的更經濟實用。新一代的人工智能不僅期望能創造出各種智能機械，還要實現自主進化，進入到日常工作與生活之中。
經過多年的積累，我國已經成為人工智能產業大國，論文發文量全球最多，企業數量也居第二，但質量與水平尤待進一步提高。值此人工智能熱潮，我國還需既用望遠鏡又用顯微鏡，戰略性謀劃、整體性布局，準確把握全球人工智能發展態勢，找准重點突破口，開展研究時既要趕超世界先進水平，又要勇探無人區。
在布局實施新一代人工智能時，需瞄准為人民生活水平提高服務，比如大數據智能研究，可以結合智能醫療、智能交通、智能城市等，建立從數據到知識、從知識到智能行為的能力，打穿數據孤島，形成連接多領域的知識中心，支撐新技術、新服務和新業態的跨界融合與創新服務。
在群體智能的應用場景中持續探索，重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術，形成基於互聯網的群體智能理論體系。
在傳感器網絡、多媒體以及移動終端的發展基礎上，開展跨媒體智能研究，以語義相通相容為媒介，實現跨媒體分析、推理、類比、聯想，建立“耳聰目明”和“融會貫通”的智能新技術。
將新一代人工智能技術和實體經濟的升級結合起來，開發智能產品，發展智能製造，也是重要方向。借助當前穿戴設備、智能駕駛等成果，加強人機混合增強智能研究，使生物智能系統與機器智能系統緊密結合、協同工作，形成比兩者都更高的智能水平，開發出新型機器人及各種智能家電、智能機械、智能醫療裝備、輔助教育及人機一體化的新產品。
結合無人機、無人車等自主智能裝備，研究各種自主智能載運平台、自主生產加工系統和智能調度監控系統，深入研究自主智能系統的技術、架構、平台和設計標準。
中國在開展新一代人工智能研究之時，需持續加強人工智能與其他技術，技術與產業的互融互通，形成合力，使信息化的進程從數字化推進到網絡化，進而推進到智能化。
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