中評社香港4月20日電／據大公報報道，新冠肺炎疫情嚴峻，與時間賽跑的人，除了分秒必爭搶救患者的醫護，還有大數據專家。最近幾個月，專家們連夜加班，利用大數據監測、分析疫情，為政府提供施政參考，為市民提供防疫貼士，與醫護一起守護市民的健康。在大數據時代，對付傳染病，人類不再聽天由命！
2020年3月13日，香港城市大學數據科學學院在網上發文，預測武漢市和湖北省疫情“有望在四月上中旬結束”。果然，3月24日湖北省“解封”，武漢市則於4月8日解除封城。預言成真，不是靠估，而是依靠數學模型的科學運算，有根有據。城大數據科學學院院長秦泗釗教授對大公報記者表示，數學模型的結果顯示，本港疫情暫未出現指數型增長趨勢，即屬於受控狀態。他建議政府應評估現行防疫策略，根據大數據訊息作出調整。＼大公報記者 湯嘉平
無論是內地實時網上數據，還是香港的新冠肺炎互動儀錶板，近數月來每日都顯示大量數據，包括新增確診人數、新增治愈人數、新增死亡人數。但如何分析這些數據，才能透過內在的規律去預測未來？秦泗釗教授向大公報記者剖析，疫情早期階段，由於數據量少，學院會用像“SIR數學模型”等理論模型去推測疫情發展；例如城大數據學院的張清鵬博士和他的團隊，在整合人口流動數據後，利用SIR模型，針對武漢流出人數，預測當中處於潛伏期和感染期的人數。
測出本港屬受控狀態
但隨著時間發展，內地開始記錄大量疫情數據，歷經了病人發病、恢復、死亡的全周期過程。於是乎，秦教授與城大數據學院的教授和研究生們，利用這些全周期模型，建立新的、不同於先前理論模型的數據動力學模型。
（詳見：www.sdsc.cityu.edu.hk／covid－19－prediction／zh－hk＿introduction）
秦教授說，新的模型即治愈病例數和死亡病例數兩個預測模型，“兩者有著不同的動力學特征，治愈過程的速度比死亡過程的速度幾乎慢兩倍”。他表示，新的模型顯示，宏觀上病例從確診到大量首批治愈大概用12天，末批治愈者大概用60天時間，而從確診到首批死亡則僅於兩至四天時間，末批大概於30天的時間；綜觀多個發達國家患者病發後的情況，基本上都符合此規律。 |
