中評社北京4月29日電／據科技日報報道，2019年是知識圖譜相關技術飛速發展的一年。這是市場調研機構艾瑞咨詢集團近日發布的《中國知識圖譜行業研究報告》得出的結論。該報告顯示，2019年涵蓋大數據分析預測、領域知識圖譜及自然語言處理（NLP）應用的大數據智能市場規模約為106.6億元，預計2023年將突破300億元，年複合增長率為30.8%。
確實，知識圖譜概念近年來被人們熟悉，並被應用到各行業和領域中，如百度的“知心”，搜狗的“知立方”， IBM的Watson等。
究竟何謂知識圖譜，它又將如何改變人們的生活？
讓機器去理解這個世界
“從學術角度看，知識圖譜本質上是語義網的知識庫。”人工智能醫療系統研發企業深睿醫療聯合創始人喬昕告訴科技日報記者，“從實際應用角度看，可以簡單地把知識圖譜理解成多關係圖。”他進一步解釋說，知識圖譜是一種對事實的結構化表征，它由實體、關係和語義描述組成。
業內普遍認為，知識圖譜的概念最先是由谷歌於2012年正式提出，主要用來支撐下一代搜索和在線廣告業務。此後，這項技術迅速火爆，給互聯網語義搜索、智能問答等領域帶來活力，讓人工智能具備認知能力和邏輯能力，進而實現智能分析、智能搜索、人機交互等場景應用，成為互聯網知識驅動的智能應用的基礎設施。知識圖譜與大數據和深度學習一起，成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。
“當我們進行搜索時，搜索結果右側的聯想就來自於知識圖譜技術的應用。”喬昕介紹說，知識圖譜可以幫助系統依據消費者的習慣和愛好推薦合適的服務。
喬昕介紹道，知識圖譜按覆蓋範圍可分為通用知識圖譜和行業知識圖譜。通用知識圖譜覆蓋融合更多實體，準確度不夠高，主要應用於智能搜索等領域；行業知識圖譜通常依靠特定行業的數據進行構建，對特定行業有重要的意義，“行業知識圖譜需要考慮不同的業務場景和使用人員，所以實體的屬性和數據模式比較豐富”。 |
