“將主觀題合理地客觀化，可以降低自動閱卷的難度。”熊德意表示，對無法客觀化的主觀題，雖然設定全面的評測標準比較難，但是設定某一方面的評測標準還是可行的，比如針對單詞詞法、句子語法的評判，目前準確率還是挺高的，這類技術可以從實驗室走向產品應用。
也可以引入人工評測，對AI閱卷系統打分進行複核與修正，通過這種反覆的修正，累積大量的評測訓練數據，讓機器評分變得更加智能。
“利用自然語言處理等人工智能技術，進一步完善主觀智能評分系統，將是未來教育領域的一個非常重要的課題。”熊德意說，以後的AI自動批閱系統肯定會越來越“聰明”，人工智能與教育的結合也會越來越緊密。 |
