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| 以互聯網、大數據技術等為重要內容的新一輪科技革命和產業變革，將數據納入生產要素的範疇，正在改變著傳統工業化的生產方式和社會發展方式。 |
中評社北京4月12日電／推動新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展，是新發展階段中國經濟實現更高質量、更有效率、更加公平、更可持續發展的重要任務。經過改革開放40多年的快速發展，中國工業化水平大幅度提高，建成了體系完整、產能巨大的工業體系，成為世界製造業第一大國和全球第二大經濟體，成功探索出一條符合中國國情的工業化道路。要看到的是，中國的工業化進程並沒有完成，而是進入一個新的發展階段。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，展望2035年，中國要基本實現新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化，建成現代化經濟體系。這為我們立足新發展階段走好新型工業化之路指明了方向。
認識重要特征
經濟日報發表中國社會科學院工業經濟研究所所長、中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員史丹文章表示，回望過去，人類歷史上發生了多次技術革命，雖然每次技術革命都表現為把新的生產要素投入到生產過程中，不斷地提高工業化水平，極大地推動生產力發展，但當前正在發生的新一輪科技革命和產業變革則開啟了工業化的新紀元，使人類社會發展進入數字經濟時代。這是前所未有的進步。
傳統工業化在促進經濟發展的同時，也伴生著資源過度開發、生態環境惡化等負面影響，不利於人類的可持續發展。與傳統工業化相比，新型工業化的最大特征是能夠實現經濟發展與生態環境保護雙贏。以互聯網、大數據技術、可再生能源利用技術等為重要內容的新一輪科技革命和產業變革，將數據納入生產要素的範疇，正在改變著傳統工業化的生產方式和社會發展方式。
其一，數據作為生產要素，具有非損耗性和邊際收益遞增的特點，不會因使用而發生損耗，而會大大促進數據要素的積累，這有利於打破傳統生產要素有限供給對發展的制約。目前中國數據資源已呈現指數型增長，數據賦能也在不斷拓展，產業數據化、數據產業化就是由傳統工業化向新型工業化轉變的過程特征。其二，數據要素積累越多，對其他生產要素替代性越強。比如，機器人替代人力勞動的數據越多，效果就越好，對其他生產要素的替代率也就越高。其三，可再生能源技術的發展改變了工業化的能源基礎。傳統的化石能源逐步被清潔可再生能源取代，將從根本上解決資源有限性對經濟發展的制約以及化石能源過度開發造成的生態環境損害。其四，大數據技術把生產與需求更加緊密地聯繫在一起，因此，新一輪科技革命和產業變革帶動的產業發展並不是像前幾次工業革命那樣，直接推動某類製造業的快速發展，而是在帶動服務型製造、機器人產業發展的同時，也帶動大數據產業、數據平台等服務型產業及其新模式、新業態的快速發展。總之，站在新工業革命的歷史坐標系上來看，新型工業化是涉及生產要素、資源環境與生產方式的系統性、整體性變革，是全面促進經濟發展的工業化。這是我們首先需要把握的。
把握重要價值
文章稱，現代化是由工業化驅動向現代社會變遷的過程，工業化也可被看作是經濟現代化。眼下我們開啟向第二個百年奮鬥目標進軍的新征程。建設富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國，必須積極推進新型工業化。新型工業化在現代化中有著重要的意義和價值。
一是推動經濟高質量發展。新型工業化強調生產智能化、分工網絡化、產品定制化、過程綠色化，這樣一方面有利於保持傳統工業化形成的分工效率，提高工業勞動生產率和資源利用率，另一方面通過大數據和互聯網等新技術的廣泛應用，推動產業融合發展，加快現代化經濟體系建設步伐。要看到，新型工業化與傳統工業化一樣，不僅會帶動工業部門本身生產要素組合的變化，也會對其他部門及整個經濟社會發展產生深刻影響，帶動整個經濟社會的發展與進步。
二是架設通往製造強國的必由之路。在傳統工業化進入中後期發展階段，工業領銜經濟增長的地位被服務業取代後，世界各國開始在數字經濟的賽道上競跑。從各國的實踐來看，在新一輪科技革命和產業變革的影響下，傳統製造業向綠色化、智能化、服務化和定制化方向發展，衡量製造業水平的標準和反映競爭力的核心要素正在重新構建，新一輪工業化正在開啟。在這個大背景下，建設製造強國必須走新型工業化道路，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。
三是解決傳統工業化帶來的生態環境問題。新型工業化是建立在綠色低碳基礎上的工業化，是解決中國資源環境生態問題的基礎之策。而數字化與綠色化亦是工業發展的世界性趨勢。一方面，綠色低碳循環發展是當今時代科技革命和產業變革的方向，是最有前途的發展領域。另一方面，基於大數據技術應用和數據要素的投入，可以有效進行生產和消費過程的系統優化，實現經濟全鏈條的綠色發展。
四是為實體經濟構建新的發展模式。新型工業化推動的融合式發展，可以充分滿足消費者的個性需求，大大降低企業集設計、生產、銷售等各環節於一體的生產成本，擴大工業產品的需求空間，有效避免傳統工業化後期的工業生產過剩和產業外移所形成的產業空心化，形成以人為中心的服務型製造發展模式。
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