北京市平穀區馬坊鎮社區衛生服務中心是一家典型的基層醫療機構，日均門診量300人左右。雖然基層醫院人手緊張，但這裡忙而不亂。在人工智能臨床輔助決策系統的幫助下，醫生可以方便快捷地進行疾病查詢、檢查查詢、用藥查詢、知識查詢等。
劉軍偉介紹，由百度開發的這套臨床輔助決策系統，包含了輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫囑質控、病歷內涵質控、醫學知識查詢等七大板塊，系統通過深度學習海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫院優質病歷，使多種常見疾病的最優知識庫以及專家的經驗得以複制、沉澱。
“這樣一來，剛畢業的低年資醫生就能知道如何處理生疏的病例，高年資的醫生可以利用系統提供的模板，進行病歷錄入，提高診療效率。”馬坊鎮社區衛生服務中心負責人表示。目前，這一系統已在平穀區的18家基層醫療機構落地，成為200多位基層醫生的得力助手。
“醫學自然語言處理、數據標注、知識圖譜等人工智能技術應用在某些特定病種領域，可以輔助醫生完成疾病篩查、診治。”在浪潮健康董事長高傳貴看來，這將大幅提高醫療機構、醫生的工作效率，同時讓更多的優質醫療資源深入基層，助力分級診療，實現“大病大院治、小病小院治”。
拿藥不用等，機器人取代藥師揀選；輸液不擔心，物聯網設備提升護理精准度；患者少跑腿，讓醫療數據多跑路……這是不久前開診的成都京東方醫院內的場景。近年來，人工智能在醫療多個領域得到應用，如醫學影像、醫療護理機器人、藥物研發、預防保健以及教學等，有效提升了診療水平和患者的就醫體驗。
京東方智慧醫工事業業務總監馬鴻濤認為，智慧醫療為大醫院改善醫療服務、提升就醫體驗提供了新思路。“以患者為中心的扁平化、集中化診療流程，將塑造全新的醫療服務模式，數據化、智能化的手段終將成為全面提升醫療服務的重要驅動力。” |
