正視工業互聯網痛點和誤區
我國5G用戶規模領先全球，這種消費層面的擴展還難以體現業界對“5G真正的未來在工業”的共識，工業互聯網能否支撐我國工業的高質量發展？
鄔賀銓表示，消費層面的應用是共性的，從工業層面看，不同行業不同企業有很強的個性需求，不能從以往移動通信消費者市場的表現去評價或期待5G在行業的落地。
“發達國家是在工業化基本完成後才推信息化，中國是在工業化沒有完成的時候推信息化。從這點看，這是中國的劣勢，也是我們實現跨越發展的優勢。”鄔賀銓說，“相比前幾代移動通信，5G的高帶寬、低時延等特性適合、適應工業應用。中國工業面臨高質量發展轉型，5G給我國整個工業體系帶來新的改變及提升機遇。”
他坦言，目前，5G主要應用在現場級且多為機器視覺類視頻傳送，尚未進入主流應用。5G全連接工廠並不現實。5G行業應用還有痛點和誤區。
鄔賀銓介紹，當前我國工業互聯網建設中，企業大腦和平台的建設大熱，相對而言，垂直行業企業現場數據難采集的問題卻被忽略。他說：“企業大腦匯集底層統計數據和外部數據，對實時性要求不高，車間級直接對生產過程控制的企業小腦更為重要。需要從機器聯網做起，才能挖掘企業小腦數據。”
鄔賀銓表示，另一點需要引起重視的是，企業的機器數據和傳感器數據基本不出企業網，但我們現在過分關注建設跨企業的標識系統和高質量的企業外網。
鄔賀銓說：“不是說標識體系不重要，5G to C（公眾網絡）的網絡架構也可以用到部分企業網，但對大中型企業並非科學合理的模式。”他建議，深入研究企業網絡的需求，開發新型5G to B架構，以支持企業網低時延、高可靠、高安全的應用。
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