中評社北京8月17日電／近年來，互聯網正在以更快的速度，向著更能夠表達人類思想、更類似於人腦思維構造的知識網絡發展。知識網絡數據規模大、來源豐富、類型複雜，如果繼續用傳統的關係型數據庫來管理，用傳統的數據計算方法來處理，會受到很大制約。圖數據庫作為一種全新的數據庫類型，為解決這些問題提供了新的思路。
圖數據庫是以計算機科學領域中的圖為基本模型和數據結構的數據庫。由於具備優秀的表達能力、可視化效果和堅實的數學基礎，圖已經在物理、化學、生物、計算機科學等眾多領域得到廣泛應用。僅以計算機科學領域為例，圖被用來表示通信網絡、數據組織、計算流和數據流等，包括人工智能計算框架。相比傳統的關係數據庫，圖數據庫具有更善於處理數據之間的關係、更容易可視化展示和更充分滿足多種實際場景需要的優點。
隨著人類社會步入大數據時代，數據之間的關係變得越來越重要。作為承載數據資源的“容器”並能對外提供查詢和分析能力的圖數據庫也變得愈發重要。當前，圖數據庫正在成為發達國家在數據庫領域競相布局的新興熱門領域，並已形成初步的市場規模，正處於快速發展之中。據預測，從2020年至2026年，全球圖數據庫市場的規模將以28.6%的年增長率增長。儘管在傳統數據庫時代，國外企業一直占據國內數據庫市場的絕對份額，但在圖數據庫時代，我們有機會與國外企業同期起步。全球圖數據庫市場尚未定型，現在布局正當其時，我們要牢牢把握住這一難得的發展機遇。
如何在圖數據庫領域實現真正的突破？首先要堅持走自主創新之路，確保每一行代碼都是安全可靠的；同時，政府部門的產業、稅收政策和資金支持，要和社會資金、人力資源的投入共同發力，形成百花齊放春滿園的局面；再者，要堅持應用拉動與創新驅動並重，走產學研結合的協同創新之路。通過應用引導學術研究的方向，確保科研成果快速轉化為生產力；通過創新驅動完成技術的預研儲備，培育並形成新的市場發展方向，確保技術的引領性和產品的競爭力。
令人欣喜的是，目前我國圖數據庫領域展現良好的上升勢頭。不僅華為、字節跳動等企業紛紛推出自研的圖數據庫產品，產學研深度合作也取得了新的突破。比如，清華大學與海致科技成立了高性能圖計算院士專家工作站，聯合推出的分布式圖數據庫產品已展露優異的特性，混合事務和分析處理、萬億級大圖的亞秒級查詢等性能目前都處於業界領先的技術水平。相信不久的將來，隨著產學研用各方進一步形成合力，圖數據庫將實現從技術到產業的全面突破性發展，一個國產圖數據庫的時代一定會到來。
來源：人民日報 作者：鄭緯民（中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授）
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