中評社北京10月5日電／具備複雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，旨在實現安全、高效、舒適、節能行駛的智能網聯汽車近年來廣受關注。
然而，智能駕駛數據安全問題層出不窮。從來源看，智能網聯汽車收集大量人工智能相關的原始數據，包括用戶個人信息、位置數據、路面情況、周邊環境等。國家工業信息安全發展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬介紹說，一輛智能網聯汽車每天至少收集10TB的數據，涉及駕乘人員的出行軌跡、習慣、語音、視頻，也涉及周圍的場景和重要地理信息等。
如此龐大的數據，如果缺乏有效管理，就可能造成系統被攻擊、個人信息被曝光、商業秘密被洩露，甚至給國家安全帶來隱患。9月16日，工信部發布《關於加強車聯網網絡安全和數據安全工作的通知》（以下簡稱《通知》），從網絡安全和數據安全基本要求、加強智能網聯汽車安全防護、加強車聯網網絡安全防護、加強車聯網服務平台安全防護、加強數據安全保護、健全安全標準體系等6個方面明確了加強車聯網網絡安全和數據安全管理工作的要求。
此前，國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》指出，數據已成為國家基礎性戰略資源。小到個人瀏覽習慣、行為偏好，大到國家經濟運行、公共服務，數據滲透到社會生活的方方面面。在數據利用和保護之間實現恰到好處的平衡是數字化時代的應循之路。
網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等對數據安全、個人信息保護做了基本規定，為網絡安全和數據治理提供了立法保障。而《通知》針對網絡安全和數據安全領域，契合了汽車行業特有的場景，它和《關於加強智能網聯汽車生產企業及產品准入管理的意見》《汽車數據安全管理若干規定（試行）》等文件一起，打出保護智能網聯汽車安全的“組合拳”，為智能駕駛增添了一道“數據安全”屏障。
對於智能網聯汽車的發展而言，防範化解汽車數據安全風險和保障汽車數據依法合理有效利用不可偏廢。其實，不僅僅是汽車行業，與數據相關的任何行業，包括電子商務行業、在線旅遊行業、網約車行業等，都應該在追求經濟利益的同時，嚴守數據安全紅線。這需要有關企業增強核心器件自主可控能力，承擔起社會責任，履行數據安全保護義務，保障數據合法有序流動；也需要政府、個人等多方主體共同參與，共同營造一個良好的數據安全保護環境。
數據安全保障能力是確保數據發展優勢的重要前提，堅持安全和發展並重是實現汽車行業健康有序發展的重要原則。以法治思維規範數據治理，無論數據如何指數級增長，始終不應衝破法律框架。相信隨著實踐的發展，各行業數據安全管理的具體規範也將被逐漸探索和應用。
來源：工人日報 作者：時斕娜
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