該團隊同時開發了一種新的多器官芯片計算模型，用於對藥物的吸收、分布、代謝和分泌進行數學模擬。該模型正確地預測了阿黴素代謝成阿黴素醇並擴散到芯片中。在未來其他藥物的藥代動力學和藥效學研究中，多器官芯片與計算方法的結合為臨床前到臨床外推提供了改進的基礎，同時改進了藥物開發流程。
研究人員稱，新技術能識別出一些心臟毒性的早期分子標誌物，這是限制藥物廣泛使用的主要因素。最值得注意的是，多器官芯片準確地預測了心臟毒性和心肌病，這通常需要臨床醫生減少阿黴素的治療劑量，甚至停止治療。
研究小組目前正在使用這種芯片的變體進行研究，所有這些都在個體化的患者特定環境中進行。如乳腺癌轉移、前列腺癌轉移、白血病、輻射對人體組織的影響、新冠病毒對多器官的影響、缺血對心臟和大腦的影響，以及藥物的安全性和有效性。研究團隊還在為學術和臨床實驗室開發一種用戶友好的標準化芯片，以幫助充分利用其推進生物和醫學研究的潛力。
研究人員說：“我們對這種方法的潛力感到興奮。它專為研究與損傷或疾病相關的全身性疾病而設計，將使我們能夠保持工程人體組織的生物學特性及其交流。一次一個病人，從炎症到癌症。” |
