一是建設智慧化古籍存藏空間。對古籍庫房、閱覽室、展廳、展櫃等進行改造，配備智能保護裝具及系統設備，利用物聯網、雲計算、大數據、第五代移動通信技術、射頻識別等技術，對溫濕度、空氣質量、光照度、紫外線強度等環境數據，家具裝具及有關設施設備狀態數據，消防安防系統及其他業務系統運維數據等進行實時采集、動態監測，實現設備與設備、數據與數據的互聯互通，為古籍存藏環境的精細管理、動態調控、風險預警和應急響應等提供智能高效的支撐和保障。此項工作可優先在技術能力較強、業務基礎較好的全國古籍重點保護單位試行建設，待技術方案較為成熟、實踐應用效果較好後再逐步推廣，最終可考慮在國家層面形成全國古籍存藏狀態的實時監測和數據共享。
二是研發古籍智能保護修復技術與專用設備。深入開展現代智能技術在古籍殘損病害預防、分析、診斷及輔助修復等領域的應用研究，加快推進相關技術設備的研發與推廣應用，對古籍紙張酸碱度、色度、纖維強度等進行無損勘察、自動監測，精准捕捉其微小變化，及時發現古籍酸化、老化、黴蝕等劣變動態，實現為古籍“治未病”；積極研發古籍病害智能識別系統，探索應用計算機視覺及現代檢測手段量化古籍殘損病害數據，並通過機器深度學習對古籍病害機理進行智能分析，為有針對性的古籍保護修復工作提供支持和輔助。國家可考慮對該領域技術攻關給予專項支持。
三是建設全國古籍大數據平台。在繼續加快推進中華古籍資源庫建設的基礎上，加快建設全國古籍資源統一檢索發現系統，匯聚、整合各類古籍文獻的存藏流轉、版本沿革、出版再造、數字化整理加工等信息，支持對全國古籍資源的一站式關聯檢索和精准定位，實現古籍數字資源一鍵直達。加強古籍文本識別、自動標點、智能翻譯等關鍵技術、工具、設備的研發和應用，支持、推動古籍數字化文本的批量結構化加工。推進語義網、機器學習、自然語言處理等技術在古籍文獻智能標引、深度知識挖掘和專題知識圖譜構建等方面的實踐應用。運用機器學習、圖像識別等技術，開發人工智能輔助鑒定、版本識別、考證分析等功能。基於大數據技術打造用戶精准畫像，為面向用戶多元個性需求的古籍知識服務提供支持。該平台及其數據應支持向社會開放，既可實現與國家文化大數據等各類數據平台的無縫連接與數據共享，又可支持社會公眾根據應用場景對該平台數據進行開發利用，從而充分發掘數據價值。 |
