中評社北京5月24日電／據光明日報報道，智能時代，大數據技術在教育領域的應用不斷深入，應用場景與範圍加速擴展，為教育決策提供了科學依據，為教學改革創新、教育高質量發展提供了強大動力，但教育數據采集、存儲、分析、共享等環節面臨的隱私安全等風險也不容忽視，教育數據安全事件時有發生。隨著教育信息化建設不斷推進，教育大數據作為教育戰略資源的價值持續提升，保障教育數據安全成為辦好人民滿意的教育的必答題。
教育數據風險不容小覷
教育數據涉及個人、學校、課程、資源等諸多方面，涉及規模龐大的受教育者與教育者群體，一旦發生風險事件，不僅影響學生、家長、教師、學校等主體，還可能外溢到其他領域，衍生網絡欺詐、電信詐騙等，波及更多人群和領域，造成經濟等各方面損失。教育數據風險，主要表現為三種形式。
第一，侵權風險，包括數據隱私權被侵犯和數據資產所有權問題。在教育數據采集過程中，不當擴大範圍、采集敏感數據等侵犯個人隱私的情況時有發生。比如2021年10月，山西忻州一小學推出一張學生情況統計表，按照11種類別對學生家庭情況進行統計，包括“領導子女”“企業老板子女”等，造成較大負面影響。而教育數據規模迅猛增長、流動速度超快，數據所有權歸屬不明晰等，也易引發爭議。
第二，監管風險，包括教育數據的洩露和濫用等。教育行業信息化程度不斷提高，學生個人信息、成績、學籍學歷、學位等大量敏感信息集中存儲在數據庫系統中，面臨被篡改、竊取、盜用、洩露等威脅，給學生、教師、學校帶來很大困擾。近年來，勒索軟件攻擊成為各國教育數據安全的一大威脅，2021年，僅英國就有18家教育行業機構受到勒索軟件攻擊影響。
第三，算法風險，包括規則算法束縛自由選擇、數據預測剝奪自主決策等。一些教育數據管理者以科技手段為借口“暗箱操作”，利用算法歧視用戶，並對用戶實施不當干涉。比如，某些學校利用算法分派教師工作，但其實可能已經超出教師的負荷；有學校讓學業成績不佳的學生轉專業，剝奪了學生自我決策的機會；一些教育類平台依托算法，向學習者推送網絡遊戲、低俗小說、娛樂直播等與學習無關的內容。 |
