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大數據作惡時代,比預期來得更快
http://www.CRNTT.com   2022-07-03 17:38:18


 

  對於正規的棋牌類遊戲平台,沒有必要將它和賭博等同起來。只是,當它和精準的借貸廣告連接起來時,所產生的“概率叠加”的現象,就難免讓人浮想聯翩。遊戲平台和廣告商至少有一方認為棋牌遊戲玩家和借貸用戶是高度重合的。

  大數據不作惡?有點難

  以上起到的大數據力量的案例,還是比較隱蔽,可能不是那麼有說服力。但我們還能找到更多用戶被大數據侵擾的痕跡,比如說大數據殺熟、算法沉迷、推薦信息繭房等。

  大數據殺熟

  大數據殺熟,大家應該不陌生了。早前有關部門出台了法律法規明文禁止互聯網平台的殺熟行為,而各大互聯網巨頭也都承諾不會利用大數據進行殺熟。但遺憾的是,時至今日,大數據殺熟明面上可能消失了,但隱形的殺熟現象仍然非常普遍。

  以小雷個人的經歷來看,目前主要殺熟的方式是優惠券。一般來說,不同用戶看到的商品價格是一致的,但能否能領取到優惠券、能領到多大金額的優惠券等,不同人的情況可能天差地別,最終為商品付費的價格也是不一樣的。很顯然,這也是一種大數據殺熟的方式。

  比如外賣平台,小雷身邊很多朋友都是同時用幾個外賣賬號,哪個號優惠券金額大用哪個、哪個號會員續費便宜用哪個。
 


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