國際數據公司（IDC）等發布的數據顯示，2022年，我國智能算力規模達到268百億億次／秒（EFLOPS），超過通用算力規模；預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。“智能算力規模持續快速增長，智算中心適應產業需求的變化，提供一種更好更新的計算力供給模式。未來，智算中心將成為智慧時代主要的計算力生產中心和供應中心。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為。
智算中心發展呈現新趨勢，為各類技術創新提供支撐
近年來，從國家到地方再到各類市場主體，都在大力推進算力資源布局建設，智算中心發展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務模式持續完善、普適樸實普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成等新趨勢。
單志廣解釋，智算中心能夠提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐，將經濟、社會、產業中各種模型和經驗“固化”下來，形成了新的生產力；大規模、大參數量預訓練模型的出現，又使“預訓練大模型＋下游任務微調”的新範式，成為解決人工智能技術落地難問題的突破口；智算中心形成集算力、算法、數據、運營於一體的服務生態，加快了人工智能的普惠化；隨著人工智能服務器功率密度的提升和應用場景的不斷拓展，液冷等節能降耗新技術將得到進一步推廣應用。
過去一年，人工智能應用向縱深發展：利用AI技術自動生成內容的生產方式（AIGC）打造的“數字人”效果媲美真人水平；人工智能預測蛋白質結構給基礎研究帶來全新的研究手段；人工智能驅動的聊天機器人能夠學習和理解人類的語言並與人類進行對話；華為雲開發的“盤古氣象大模型”在預報台風軌跡和登陸時間方面大顯身手……
人工智能是創新的加速器，智算中心則可以為各類技術創新提供支撐。一方面，智算中心可以為構建安全可信、可復用的技術研發環境提供算力設施支撐，為各領域科技研發提供智能計算服務，加速科技研發的進程；另一方面，智算中心是新一代信息技術的集成應用載體，智算中心的快速建設推廣與規模化應用將推動通信服務網絡、大數據、人工智能等技術的快速迭代，從而促進技術創新。
2022年8月，阿里雲推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平台”，支撐建設兩座超大規模智算中心。其中，張北智算中心算力建設規模為12百億億次／秒，烏蘭察布智算中心建設規模為3百億億次／秒，為用戶提供智能計算服務、支撐行業創新。北京大學化學與分子工程學院靶向藥物研究就受益於此。研究團隊通過應用智能計算解決方案，構建了“超大規模蛋白—配體復合物動力學”數據集，計算效率大為提升，為人工智能輔助的活性預測模型提供了數據基礎。
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