中評社北京2月14日電／雖然從底層技術看，ChatGPT並不算創新，但其社會影響遠遠超出了預期。這款由美國人工智能公司OpenAI開發的聊天機器人，2022年11月推出後火遍全球，成為史上增長最快的消費者應用程序。
讓機器和真人自由對話，一直是人工智能領域的重要目標之一。ChatGPT的爆火背後，其實是深度學習技術的十年發展。
不久前，在百度Create AI開發者大會上，深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰表示，當前規模化的AI大生產已然形成，深度學習逐漸在技術、生態、產業等多個維度成熟，人工智能的技術創新和產業發展，進入“深度學習＋”階段。
深度學習讓AI應用領域再進一步
要瞭解“深度學習＋”，首先要瞭解什麼是深度學習。
基於神經網絡算法的深度學習，它的“深”，是相較於傳統機器學習算法而言。
雖然傳統機器學習算法在指紋識別、人臉檢測等領域的應用基本達到了商業化要求，但要“再進一步”卻很難，直到深度學習算法出現。
深度學習屬於無監督學習，不需要通過人工方式進行樣本標注，就能自動完成學習。需要指出的是，深度學習十分依賴硬件設施，因為它需要的計算量實在太大，且需要花費大量時間以及大量數據來進行訓練。
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