讓算力更“聰明”“好用”
光是“能算”還不夠，還要讓科學計算更“聰明”、更“好用”。
之江實驗室智能計算軟件研究中心主任潘愛民告訴記者，算力資源天然存在的異構性，以不同技術實現的計算能力，往往出自不同的系統架構或指令集，在實踐中算力的異構和軟件不兼容是普遍存在的，這不僅提高了算力使用的門檻，也使得算力利用率往往難以得到有效提高。
“一個規模較大的數據中心每天要面臨大量複雜的計算需求，這就需要根據不同的任務所需，以最佳方式利用既有計算資源和最恰當的計算方法，解決實際問題。”潘愛民說。
2022年，之江實驗室推出了“之江瑤光”智能計算操作系統，各種異構算力資源形成了一個龐大的“算力池”，可同時供大量科研項目共享使用，既做到“牽線搭橋”，又可以“運籌帷幄”。
所謂“牽線搭橋”，是用戶和算力之間，通過一個“資源連接器”，聚合高性能計算、智能超算等不同類型算力資源，將算力調度的損耗降到低於10%。
所謂“運籌帷幄”，是按策略對數據進行編排調度，把數據高效傳達到計算集群和節點，讓每台計算機物盡其用，協同整合算力可達10EFlops（每秒1000億億次浮點運算）。
目前，之江瑤光的算力服務能力已經在材料、基因、制藥、天文、育種等科學研究領域落地應用。“按照現在的敏捷迭代開發模式，這個系統會變得越來越高效，也越來越智能。”潘愛民說。
智能計算賦能百業發展
今年以來，之江實驗室算力利用率增長了近50%。作為科技創新和產業數字化發展的重要依托，算力高速運轉背後是產業的智能升級。
在之江實驗室的園區，工作人員在手機APP上簡單操作，就可以為入園的客人“下單”無人接駁車。一台無人車配備近20個傳感器設備，依靠數據與算法，無人車可以做到360度無盲區的感知，並在複雜天氣和環境條件下檢測到障礙物。
智能計算在賦能智慧醫療領域顯示出強大潛力。在之江實驗室自主研發的多中心智能醫學信息平台上，杭州、南京、合肥3個城市的多家大型三甲醫院之間，在確保原始數據不離開醫院的前提下，可以實現臨床數據的協同分析。依靠隱私計算、人工智能技術，實現了“數據不出門，算法多跑路”。
“智能計算無處不在，無感的計算已滲透於各行各業，深刻影響並改變著我們的工作、學習和生活。”朱世強說，比如，智慧城市中的“天眼”系統、智慧工業領域的智能工廠場景，背後都有無感計算的加持。生活場景中，老百姓每天都會看的天氣預報，以及正在落地的自動駕駛，離不開超級計算、融合計算等的支撐。
如今，計算產業正呈現出智能化、泛在化、大眾化的發展趨勢，計算越來越無感，使用越來越便捷，產業空間正飛速增長。根據《智能計算中心創新發展指南》顯示，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。預計未來5年我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
“未來，智能計算將會有更加強大的穿透力和更加巨大的產業空間。”朱世強說，之江實驗室將加快建設智能計算數字反應堆科學裝置，不斷拓展重大應用領域，成為眾多行業攻堅克難的得力工具，服務國家戰略、數字經濟和社會民生，加速社會進入智慧時代。（記者 郭倩）
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