接下來，需要密切關注大模型的迅速發展。業內不少聲音指出，未來大模型將成為數字空間或互聯網空間新層次，向用戶提供所謂“模型即服務”。這類服務能夠根據用戶不同需求進行擴展和定制，使應用更加靈活及個性化。用戶也可通過應用程序接口等方式與模型進行交互，利用人工智能解決實際問題。
人工智能技術普及在為人類生活帶來便利的同時，也帶來很多挑戰。比如，大規模語言模型存在本身固有問題。雖然生成式人工智能技術日趨成熟，但大模型內部結構複雜，很難精確控制其輸出。目前，大模型已知風險主要表現為產生不當內容，如虛假消息、帶有歧視性言論、侵犯個人隱私和個人信息以及侵犯商業秘密等。儘管現有技術能夠在一定程度上減少此類問題發生，但實際效果不盡人意。此次《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）出台將促進人工智能良性發展。人工智能產業是經濟發展新引擎，《辦法》鼓勵生成式人工智能服務創造新的經濟增長點。《辦法》旨在維護國家安全、社會公共利益、公民合法權益等的同時，用科學合理的措施進行監管，推動人工智能產業朝著健康積極的方向前進。
未來，生成式人工智能服務要實現良性發展，必須把好安全關：一是積極推動科技向善。將科技的創新力與以人民為中心的發展理念相結合，保護用戶個人隱私及數據安全，在法律引導下使科技應用符合社會公眾期待，做到科技產業為民服務。二是在規避大模型已知風險方面發力。人工智能服務提供者在研發以及對外提供服務過程中，需依照有關規定採取必要的措施，改進算法、合規化數據，完善模型架構。三是營造可信的人工智能發展環境。提升人工智能算法透明度，加強技術研發和創新，提高人工智能產品的安全性和穩定性。與此同時，應當推進生成式人工智能發展所需的算力基礎設施、優質數據集等建設，更好地促進產業發展。
來源：人民日報海外版 受訪專家：張吉豫（中國人民大學法學院副教授、未來法治研究院執行院長；王曼曼採訪整理）
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