在高精度的標準下，Piloteye 利用人工智能大幅度提高計算效率，借助友好的用戶設計理念，無縫嵌入當前研發流程，作為基礎應用工具參與到電池日常的設計中，真正參與電池企業研發環節，推動產業上下游更加高效地協作，全方位改變電池研發、製造、運營的整體圖景。
這一系列有效突破研發瓶頸的AI for Science創新算法，結合電池研發需求已經形成端到端的解決方案，發布在了Piloteye電池自動化研發設計與實踐平台，從而實現交互式、端到端實現電解液性質評估和預測及配方篩選；正負極材料性質評估與參雜篩選和機理預測；電芯設計與性能評估等，滿足電池研發關鍵需求。
王曉旭表示，Piloteye 電池設計自動化平台針對電池領域企業研發的關鍵需求，從創新算法、工程化及行業解決方案等方面系統賦能電池材料開發和電芯設計，已經成功為電池產業上下游多家頭部企業提供了AI for Science解決方案，讓一部分先進電池研發團隊率先進入AI for Science時代。
作為中關村論壇系列活動，2023科學智能峰會由北京科學智能研究院主辦，旨在搭建AI for Science領域科研突破、技術培育、人才交流的共建共創平台，共同推動AI for Science的基礎設施建設，激發創新效能。峰會設置十場主題分論壇，議題覆蓋模型算法、數據庫、能源材料、算力引擎等。 |
