“安裝了一批路燈，為什麼我們村的價格比其他村貴三成？背後有沒有幹部吃‘回扣’？”前不久，四川天府新區紀工委監察工委收到一條問題線索，有村民反映萬安街道雙泉村路燈照明工程價格過高，認為其中可能有“貓膩”。
針對村民反映的情況，天府新區紀工委監察工委立即組織專人展開初核。“我們實地走訪了當地村民並調取該村‘三務’數據，和其他街道相關涉農工程的財務資料、審計資料進行橫向對比。”天府新區紀工委監察工委第三紀檢監察室工作人員付江斌告訴記者，初步調查發現，雙泉村工程除了價格相對較高外，“其他相關程序貌似都符合規定。”
“經過審批後，我們通過大數據監督平台進一步調閱了參與比選公司的工商登記資料等數據。”付江斌說，登記資料顯示，所有參與比選的公司均由某新能源科技有限公司實際控制，同時通過查詢分析通話記錄發現，時任雙泉村黨總支書記、村委會主任成某在正式比選前與中標公司有密集電話聯繫，多項調查結果都表明成某涉嫌參與串標圍標。“經大數據監督平台關聯比對，我們發現該公司還涉及前不久的另一起村級項目圍標案件，這也進一步印證了我們的推測。”
經查，成某幫助中標工程單位通過虛假比選方式承攬業務。成某收受該中標工程單位負責人廖某“感謝費”34580元，還收受廖某紅包禮金5000元。最終成某受到開除黨籍處分，並責令其辭去雙泉村村委會主任職務。
“招投標領域點多面廣，政策性、專業性強，常常披著合法合規的‘外衣’，發現和查處難度較大。”付江斌告訴記者，特別是村級小微項目，以往在調查中需要實地查看大量原始憑證，還要前往相關職能部門調取資料。“通過數據‘上網’，能夠有效提升問題線索核查效率，縮短案件辦理周期。”
除了匯總數據方便篩選查詢外，強化數據分析能力，實現平台數據自動分析研判，也是成都市大數據監督平台的一項重要功能。在查辦郫都區教研培訓中心原副主任蒲某某嚴重違紀違法案過程中，智能化數據分析發揮了重要作用。
“經過綜合分析研判並報批後，我們以蒲某某經手的10餘個項目招標前後15天、資金撥付前後5天為基點，通過大數據監督平台，查詢到蒲某某及關聯人員出行記錄、銀行流水以及相關工程項目等數據並進行分析研判。”郫都區紀委監委第四紀檢監察室工作人員胡復說。
大數據分析發現，蒲某某與多個公司有關人員來往密切。在數據分析結果面前，蒲某某很快交代了其違紀違法事實，並提供了相關行賄人姓名，均在大數據分析的名單之中。
“我們綜合考慮實用性、專業性、普適性需求，構建簡單和專業兩類模型，通過大數據為幹部選拔任用、政治生態分析評價、監督執紀執法等工作提供有力信息支撐。”成都市紀委監委技術保障室主任馬深敏介紹，針對規則簡單、算法單一的監督業務場景，使用簡單比對運算法則；針對涉及數據維度多、算法較複雜等情況，通過編寫代碼構建監督模型，有效發現新型腐敗和隱性腐敗問題。
截至目前，成都大數據監督平台已匯集基層產權交易、“三資”管理、公車使用等20個市級部門2.4億條業務信息，並圍繞智慧蓉城、12345熱線、公車監管、涉法涉訴等方面構建31個監督模型，通過數據信息整合共享、分析研判，為基層幹部選拔任用、黨風廉政建設意見出具、線索篩查、執紀審查等工作提供有力支持。
“隨著數據歸集共享力度不斷加大，大數據監督應用將更加廣泛。”成都市委常委，市紀委書記、監委主任劉光輝說，將依托全市紀檢監察力量，聯動外部資源，在提升數據可用性、精準性、規範性上下功夫，由點到線、以線帶面、聚面成體，不斷豐富監督業務場景，構建貫通全流程、全要素的數字紀檢監察體系，推動大數據監督與正風肅紀反腐深度融合，及時有效發現問題，以智慧化監督推動紀檢監察工作高質量發展。 |
