李雲峰身後，還有三支明黃色的機械臂在揮舞。高速轉動的機械臂端起兩個托盤，每個托盤裡盛放有彼此間隔僅1厘米的6罐可樂。另一只機械臂從上方伸出長針，使針在高速可樂罐的間隙裡繞來繞去。儘管持續高速運轉，機械臂卻游刃有餘，針、罐互不接觸，托盤中的可樂始終穩穩當當。
“多軸聯動控制技術，能夠實現如此精準的高速運動控制，簡直太棒了。”來自蘇裡南共和國的來訪者麥蒂感慨。
當前，以互聯網、物聯網、大數據、5G、人工智能等為基礎的智能製造，已滲透到先進製造業、現代服務業產業鏈的各個環節。截至2023年底，我國已培育421家國家級示範工廠、1萬餘家省級數字化車間和智能工廠。
賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與傳統產業的深度融合，正加快推動傳統生產實現“上雲、用數、賦智”，提升傳統產業現代化水平，實現產品高端化發展，更好地賦能新型工業化。
“未來製造的核心是智能製造。高速、高精度、高穩定性、高可靠性，正是智能製造高質量、高水平的體現。”北京京城機電控股有限責任公司副總經理滕明智說，智能化、數字化技術將使機械設備“如虎添翼”，將人從艱苦、繁重、危險的人工作業中解放出來，從事更有創造力的工作。 |
