打造具有國際競爭力的數字產業集群
2024年《政府工作報告》明確提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能＋”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。當前，要緊密圍繞新質生產力的發展方向，充分發揮我國超大規模市場應用場景豐富的獨特優勢，通過數據驅動、算法優化、模型創新等手段，加快人工智能領域的科學技術創新，以人工智能高質量發展和高水平應用培育經濟發展新動能。
一是完善人工智能發展頂層設計，為賦能新質生產力謀篇布局。應全面推進涵蓋算法、數據、深度合成等領域的人工智能立法工作，依據不同應用場景進行分級分類監管，為人工智能賦能新質生產力營造良好法治環境。針對傳統產業和中小企業智能化轉型中的痛點難點，推動財稅、金融、科技、人才等政策齊發力，實施靶向精準扶持。此外，綜合考慮各地資源禀賦、產業基礎、科研條件等，推動地方政府因地制宜出台“人工智能＋”行動方案，形成各地發展新質生產力的特色路徑。
二是釋放人工智能創新動能，為新質生產力發展提供科技支撐。應加快推進人工智能基礎理論研究和關鍵共性技術研發，在智能芯片、大模型算法及框架等基礎關鍵技術和產品上取得突破，打破人工智能賦能新質生產力的技術制約。另外，著力打造“政產學研金服用”協同聯動的人工智能創新體系，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合，基於市場需求促進創新要素有效配置，助力人工智能創新成果加速轉化為新質生產力。
三是加強人工智能人才隊伍建設，夯實新質生產力發展的人才根基。基於人工智能技術革新和產業智能化轉型的實際需要，深化高校在人工智能領域的人才培養改革，促進學科融合，自主培養一批人工智能領域相關學科的高層次基礎理論人才和復合型創新人才。此外，面向全球引才引智，構建“引育留用”全鏈條人才服務體系，重點引進具有基礎科學、信息技術及交叉學科領域背景的頂尖科學家和青年人才，形成激發科技創新和新質生產力發展的“源動力”。
四是建設人工智能產業集群，推動新質生產力發展集群成勢。結合各地基礎和優勢，圍繞產業鏈搭建多層次集群創新平台，集成和開放人工智能技術創新基礎設施和服務資源，加快建設人工智能產業集群和創新高地。同時，充分發揮龍頭企業帶頭作用，促進產業鏈上下游大中小企業間數據共享、業務聯動與資源共享，激發湧現更多專精特新中小企業，進而形成人工智能產業集群協同發展生態，打造人工智能賦能新質生產力的集群優勢。 |
