】 【打 印】 
【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 】 
人工智能也可“望聞問切”
http://www.CRNTT.com   2024-07-29 10:48:30


 
  數據可解釋性亟待提升

  “當下,人工智能賦能中醫藥發展已經邁出一步,有的中醫藥人工智能大模型已得到初步應用。但要使之成為精準科學研究,還需要付出更多努力。”陳凱先認為,挑戰之一是數據可靠性與可解釋性問題。

  “如果數據不可靠,人工智能得出的結論也不正確。中醫傳承千年,大部分屬於描述性語言,比如‘脈細’。如何把它們變成可靠數據,使之具有可解釋性,是人工智能應用到中醫藥領域首先要解決的問題。這需要科研人員進一步用現代科學方法解析中醫藥作用原理。”陳凱先說。

  對此,劉良認為,首先要構建龐大、高質量的數據集,包括臨床數據、科研數據、文獻數據、海外數據等;其次,還要對這些數據進行收集、清洗、整理;最後,應收集多模態數據,將不同數據歸納到一套語言體系中。

  “人工智能的模型架構仍需不斷完善,數據集也要不斷進化。應加強算力硬件設施建設,提升算法和算力水平。”劉良說,目前既懂算法又懂中醫藥的復合型人才短缺,因此要注重人才培養,引導他們參與算法研發、訓練與應用等工作,助力提升算法質量。

  “以人工智能為‘大腦’、以實驗裝備為‘雙手’,‘大腦’指揮‘雙手’,有望為中醫藥領域帶來變革。”陳凱先認為,中醫藥需與時俱進,應用多學科現代科學技術開展綜合研究,實現中醫藥現代化。


 【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 】


掃描二維碼訪問中評網移動版 】 【打 印掃描二維碼訪問中評社微信  

 相關新聞: