檢測技術需不斷改進
“未來，我們要不斷更新、完善現有技術，力爭實現快速、準確、低成本檢測，在大模型這把‘矛’越來越鋒利的同時，讓檢測技術這面‘盾’更為堅固。”鮑光勝說。
記者瞭解到，為提升檢測準確性，目前市面上的商用AI檢測軟件大多融合了多種技術手段。國內外研究團隊也在進一步完善相關技術。
例如，西湖大學文本智能實驗室團隊在DetectGPT基礎上研發的Fast－DetectGPT模型，可提升AI檢測準確性，縮短檢測時間。“Fast－DetectGPT與其他零樣本分類器原理一致。其中一個創新點在於，我們提出通過條件概率曲率指標進行檢測。”鮑光勝說，“與DetectGPT相比，Fast－DetectGPT在速度上提升340倍，在檢測準確率上相對提升約75%。”
對AI檢測AI的前景，有兩種截然不同的觀點。一種觀點認為，未來AIGC將會與人類創作極為相似，以至於檢測工具無法判別。還有一種觀點認為，隨著技術發展，檢測技術或將趕超大模型技術，實現對AIGC的有效識別。
“目前，無論是AI生成的文字、圖片還是視頻，都在技術可識別的範疇之內。相較於文字，圖片和視頻甚至可以直接被專業人士肉眼識別。期待未來通過大模型技術的不斷進步，推動檢測技術發展。”鮑光勝說。 |
