2024年6月，貨拉拉的AR識貨正式落地應用後，雲木空間也是最早一批開始體驗的企業。“家具品類很多，大小形狀各異，以前每次出貨前都需要我們手動測量貨物，或者根據包裝箱的規格和數量進行計算，有時候遇上貨物種類和數量多的情況，在貨物體積評估上可能就需要花費十幾二十分鐘。”雲木空間物流負責人馮鑫全介紹道。
談及AR識貨技術，馮鑫全笑言：“用上這個功能，感覺員工就像是一位‘數字偵探’，利用AR技術迅速鎖定目標貨物，並獲取到所需要的信息，大大提升了工作效率和準確性。”
中國物流信息中心的數據顯示，2023年，我國社會物流總費用為18.2萬億元，與國內生產總值（GDP）的比率為14.4%，比上年下降了0.3個百分點。從依托AI、大數據等技術把人、車、貨、路等物流生產元素數智化之後進行最精準的匹配，再到AR識貨精準推薦車型，避免物流資源浪費，互聯網貨運發展十年，車貨匹配已不是難題。
數智化浪潮下的貨車司機們
“太好了，今天出發前就拼好了兩單貨。”對於貨拉拉司機黃世其師傅來說，能早上出車前就接上兩個順路的“拼車”單是一天最開心的事情了。點火，發車，黃師傅馬不停蹄地前往平台智能推薦的裝貨點。
“拼車”單是貨拉拉2023年推出的一項產品功能，允許用戶與他人共享貨運空間，以降低成本並提升貨運效率。在黃師傅看來，如果能提前把順路的兩單“拼”好，那麼意味著司機跑更短的路程可以接更多的訂單。“像我們4米2廂貨的空間如果都能把它利用起來，客戶省點錢，我們多賺點，對雙方來說其實都有好處。”黃師傅說。 |
